【新智元导读】GPT-5，曾经差点难产？这条诞生路，简直是烈火炼真金。一边是人才出走、小扎截胡、团队内部陷入混乱，另一边，推理模型魔咒让研究者苦恼不已，项目甚至一度停摆。外媒曝出这期GPT-5诞生内幕，可谓亮点满满，干货十足。
近日，OpenAI又获得了一笔巨额融资。据悉，OpenAI已提前数月筹集了83亿美元资金，这就导致它的估值直接达到3000亿美元，这是今年400亿美元融资计划的一部分。
最核心的原因就在于，团队摸到了预训练阶段的天花板。因为高质量网络数据已经日益枯竭，训练小模型时还有效的技巧，在大模型身上竟然就会失效。
可以说，这次事件，正是OpenAI在今年大部分时间里所面临技术挑战的一个缩影。这让OpenAI不仅内部技术进展缓慢，大获成功的ChatGPT业务也受到波及。
比如，它的编程和数学能力又有了显著提升。另外，它在驱动AI智能体方面也优于前代模型，只需要极少人工监督，就能处理复杂任务。
它能遵循极其复杂的指令，比如支持智能体何时应批准退款的规则。而在以往，模型需要学习多个棘手的「边缘案例」，才能处理此类退款。
不过，OpenAI模型的任何改进，即便是渐进式的，也能刺激客户需求，以及给投资者信心。这样才能支持OpenAI未来三年半烧掉450亿的计划，毕竟租用服务器实在是太昂贵了。
一位了解内情的微软员工透露了玄机：测试GPT-5后，他们发现它在不消耗更多算力的情况下，就能生成更高质量的代码和文本。
虽然两家公司财务紧密，但在具体合作条款上，却始终争执不休。最新信息是，OpenAI重组营利性部门后，微软很可能在其中获得33%的股份。
并且，它也同样受益于强化学习。此过程中，人类专家在生物学、软件工程和医学上提出刁钻的问题和答案，然后让模型针对这些问题生成数千个自己的回答。
因此，如果创建一个聊天版本，其实就拉低了这个原始天才级模型的智能水平，因为它被迫用人类语言，而非自己的语言去交流。这种情况下，它的推理链条就会被迫压缩、扭曲。
甚至有开发者在调试时，偶尔能看到模型输出「乱码」般的中间语言——那可能就是它「思考」的原始形态，也就是这个天才原本的样子。
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