成本端，豆包大模型1.6使用“区间定价”模式：在0-32K输入区间（占公司80%需求），价格降至输入0.8元/百万Tokens、输出8元/百万Tokens，综合成本仅为豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。 下一步，火山引擎如何用规模优势和AI原生能力“后发制人”？又如何通过“技术降本”和“生态共创”？近期对话火山引擎总裁谭待，揭秘这家“AI云新贵”的狂飙逻辑。 谭待：市场竞争很激烈，许多客户已有固定供应商，但云计算与AI的市场空间巨大——尤其是AI推动云从传统软硬件市场拓展至与公司业务深度结合的服务市场。火山引擎的差异化优势体现在两方面： 其一，规模优势。抖音、头条等内部业务运行在火山引擎上，使其成为中国计算规模最大的云厂商之一，通过规模化降低成本，为公司提供高性价比的多云服务。 其二，AI原生能力。豆包大模型发展迅速，C端用户可直接体验（如下载豆包APP），形成B端与C端的协同。例如，去年火山引擎在大模型服务市场份额达46.4%，位居第一，远超二三名总和。 谭待：作为后来者，借鉴友商经验，我们坚持“公有云优先”“AI优先”，避免走弯路。在AI端侧协同方面，许多公司管理者是豆包APP的重度用户，已直观感受豆包大模型的优势，因此在推动AI技术落地公司业务时更易理解和接受，加速合作进程。 谭待：ToB业务需可持续运营，不能依赖低价补贴，但可通过技术创新降本。比如存量资源优化：利用抖音业务的波峰波谷特性，将低谷期计算资源通过混部技术转化为高性价比的弹性实例（如ESI），满足公司错峰需求。 还有技术研发降本。自研交换机、网络协议降低网络成本；在AI领域，通过模型结构优化（如20B激活技术）、GPU推理优化（如软硬分离、量化技术）降低算力成本。 谭待：一方面，我们通过模型优化和资源调度降低AI服务价格。中小公司AI客户在火山引擎有很多，甚至10-20人的创业公司也能低成本试错。 另一方面，火山引擎开源AI应用代码（如视频通话、深度搜索原型）和开发框架（如强化学习框架veRL），帮助中小公司聚焦“如何用模型做好应用”，减少不必要的底层技术研发。 二是提供陪跑服务。与客户共创，例如为飞鹤举办AI工作坊，与上汽、奔驰探索智能座舱AI应用，为高校提供AI平台并举办创新大赛，通过“产物+服务”助力转型。 谭待：行业联盟与共创方面，我们成立手机、汽车等行业联盟（如上海车展中豆包成为高频词），与头部公司合作；与金蝶、汉得等行业伙伴集成模型能力，拓展垂直领域。 同时，我们还孵化创新公司，关注AI原生的公司服务初创公司，通过孵化器提供代金券和技术支持，助力其成长，推动中国AI公司服务“弯道超车”。 谭待：金融领域已有多个标杆案例，如与华泰证券、招商银行、泰康保险合作AI项目。针对传统行业的监管与数据隐私需求，火山引擎通过技术解决方案（如AICC机密计算）实现云端模型加密，全链路保障数据安全。 谭待：产业正从PC互联网、移动互联网向AI时代演进，核心变化是技术主体从“网页/APP”变为“智能体（Agent）”，开发范式从“程序员定义规则”转向“模型自主规划”。具体趋势包括两方面。 火山引擎定位“AI云”，聚焦AI原生技术，将内部服务豆包的经验（如模型、计算、数据安全能力）开放给行业，目前已在大模型服务市场占据领先份额，助力公司完成AI转型。 谭待：今年可能是“Agent应用元年”。随着模型深度思考、多模态理解及工具使用能力的提升，Agent将在客服、销售、科研、内部研发等场景实现闭环任务执行。大模型从“效率工具”转变为“生产力主体”，推动公司生产力升级。 谭待：算力需求整体旺盛，短期波动不影响长期趋势。公司更关注如何通过AI创造价值，而非单纯的算力规模。火山引擎聚焦模型优化与Agent技术，助力公司提升算力使用效率，释放AI价值。
