据了解，GLM-4.5在包含推理、代码、智能体的综合能力达到开源SOTA，在真实代码智能体的人工对比评测中，实测国内最佳。GLM-4.5首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合，以满足智能体应用的复杂需求。 新一代GLM-4.5实现了更高参数效率，其参数量为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在多项标准基准测试中表现得更为出色。在衡量模型代码能力的SWE-benchVerified榜单上，GLM-4.5系列位于性能/参数比帕累托前沿，表明在相同规模下GLM-4.5系列实现了最佳性能。 在性能优化之外，GLM-4.5系列也在成本和效率上实现突破，由此带来远低于主流模型定价：API调用价格低至输入0.8元/百万tokens，输出2元/百万tokens。 同时，GLM-4.5系列能胜任全栈开发任务，编写复杂应用、游戏、交互网页。这得益于模型原生具备的在前端编写网站、在后端进行数据库管理，以及通过工具调用接口支持任意的智能体应用等能力。
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? 梅全伟记者 孔先明 摄
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? 乔永建记者 孟力 摄
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