继在 OpenAI 大举挖人后，Meta 的人才争夺战火烧到了苹果。据彭博社报道，苹果人工智能基础模型团队负责人庞若鸣（Ruoming Pang）已决定离职加入 Meta 的超级智能团队，这对本来就步履维艰的苹果 AI 战略又造成一次重大打击。 庞若鸣在苹果担任杰出工程师（Distinguished Engineer）职位，负责管理一个约 100 人规模的基础模型团队，这个团队开发的大语言模型直接支撑着 Apple Intelligence 的核心功能，从邮件摘要到 Genmoji 表情生成，再到优先通知功能，这些用户日常接触的 AI 特性都离不开他团队的技术贡献。而他的离职也正值一个敏感时期——苹果内部正在对 AI 技术路线产生分歧。 这种分歧集中体现在新版 Siri 的开发方向上。苹果一方面在基于庞若鸣团队开发的自主模型构建新 Siri，另一方面新的管理层却在考虑采用 ChatGPT 或 Claude 等外部模型。这种摇摆不定的技术路线选择，无疑影响了内部团队的工作积极性和对公司战略的信心。 这种技术路线上的犹豫不决，实际上反映了苹果在 AI 领域面临的更深层问题。与以往在硬件领域的自信不同，苹果在 AI 赛道上显得有些迷茫。公司一方面想要保持技术自主性，另一方面又不得不承认在 AI 能力上的差距。 组织架构的混乱加剧了这种迷茫。今年早些时候，原本负责 AI 战略的高级副总裁 John Giannandrea 被“架空”，他手下的 Siri、机器人等核心业务被转移到其他部门。这种调整虽然名义上是为了提高效率，但实际上暴露出苹果高层对 AI 产物表现的失望。 从产物表现来看，苹果的 AI 能力确实堪忧。今年 6 月的开发者大会上，苹果自主开发的 AI 功能屈指可数，仅限于通话翻译这类相对简单的应用。而那些更有技术含量的功能，比如截图分析、图像生成等，都需要依赖 OpenAI 和谷歌的技术。甚至连开发者工具 Xcode 的代码补全，也要接入 Claude 和 ChatGPT 才能实现。 这种对外部技术的高度依赖，与苹果一贯推崇的垂直整合理念形成了鲜明对比。在 iPhone、芯片等领域，苹果通过自主控制整个技术栈获得了巨大成功，但在 AI 领域，这套打法似乎不太奏效。 人才流失的连锁反应已经开始显现。庞若鸣的副手 Tom Gunter 上个月刚刚离职，而据了解，基础模型团队还有几名工程师正在考虑跳槽。这种人才外流对苹果来说是个危险信号，说明公司在 AI 人才激励和战略规划方面都存在问题。 面对这种局面，苹果正在尝试通过组织调整来止损。庞若鸣离职后，基础模型团队将由 Zhifeng Chen 接手，管理架构也会从扁平化转向多层级模式。但这种临时抱佛脚的做法能否解决根本问题，还是个未知数。 更重要的是，苹果需要重新审视自己在 AI 时代的定位。Craig Federighi 和 Mike Rockwell 现在分别负责软件工程和 Siri 开发，John Giannandrea 则被安排专门做研究工作。这种权力重新分配反映出苹果正在寻找新的 AI 发展模式，但效果如何还有待验证。 苹果在 AI 领域的挑战不仅仅是技术问题，更多是文化和理念的冲突。作为一家以产物完美主义著称的公司，苹果习惯于在技术成熟后才推出产物。但 AI 技术发展太快，竞争太激烈，这种慢工出细活的节奏可能已经不适应新的竞争环境。 另外，苹果对用户隐私的坚持也在一定程度上限制了 AI 能力的提升。相比其他公司可以大量收集用户数据来训练模型，苹果在这方面显得束手束脚。虽然隐私保护是苹果的差异化优势，但在 AI 竞争中，这可能成为一个包袱。 从竞争格局看，苹果面临的压力前所未有。OpenAI 凭借 ChatGPT 一举成名，谷歌在搜索和云计算方面有天然优势，Meta 则通过重金投入快速补强团队。相比之下，苹果在 AI 领域既没有先发优势，也没有找到独特的切入点。 Meta 的挖人策略虽然简单粗暴，但确实有效。通过开出数千万美元的天价薪酬，Meta 在短时间内就从各大公司挖来了一批顶级人才。这种做法虽然推高了行业薪资水平，但也迫使其他公司重新考虑人才激励策略。 对苹果而言，单纯通过加薪留人并不是长久之计。更关键的是要让 AI 人才看到在苹果工作的价值和前景。这需要公司在技术路线、组织架构、产物策略等多个层面进行系统性调整。 庞若鸣的离职只是一个开始。如果苹果不能尽快解决 AI 战略上的根本问题，未来可能还会有更多核心人才流失。对于一家曾经引领多个技术潮流的公司来说，在 AI 时代掉队将是不可承受之重。 现在的问题是，苹果还有多少时间来扭转局面？在这场 AI 军备竞赛中，每一天的犹豫都可能意味着更大的落后。庞若鸣的离职或许会成为苹果 AI 战略的一个转折点，但最终的结果还要看公司接下来的行动。
