【新智元导读】Alexandr Wang的人生堪称AI时代的缩影，19岁辍学到28岁掌管Meta超级智能。在最近的一场专访中，他谈到了AI的潜力与缺陷，他将如何影响这场智能革命的方向？
问：外界普遍认为你的领导风格极其细致深入。比如，有报道称你会和每一位新员工进行一对一通话，即使员工人数已达数百人。你对领导的理解，随着Scale的发展有何变化？
我个人的领导风格可以说是对细节高度关注、深入一线、保持聚焦，并且强调紧迫感，努力确保整个组织能快速、高效地攻克最重要的问题。
但这其中也包括另一个维度：如何打造健康的文化？如何建立一个让员工能够发挥最大潜力、不断成长和学习的组织环境？
也就是说，公司和政府在越来越多的经济活动中，会依赖AI智能体来完成任务；人类的角色则逐渐变成这些智能体的管理者和监督者。
我们正在把越来越多的经济活动转交给AI智能体完成。这个前景听起来确实有些可怕，也说明这并不是一个容易实现的转变。
我们社会必须构建一整套机制、技术和政策，来确保这场转变尽可能平稳地发生。我认为人们已经对这个「智能体型世界」充满期待，并且它会影响我们生活的方方面面：
问：数据标注这个工作本身现在也面临被 AI 取代的可能。比如OpenAI的Sora使用了AI自动生成数据，另外许多推理模型也在用自生成的数据训练自己。你认为这会对Scale的业务构成威胁吗？
虽然大家都在讨论随着模型变强，这些工作会不会消失，但实际上这些岗位仍在快速增长，你可以从我们的业务扩张中看到这一点。
从本质上说，AI数据工作的重点就是在模型尚未掌握、还存在缺陷的地方。而随着AI逐步被应用到更多实际场景中，我们会不断发现这些「缺陷」存在于不同领域。
因此，Scale的定位是：一方面支撑整个行业的数据基础，另一方面，也帮助公司和政府在自己的数据之上构建和部署AI应用。这就是我们的差异化所在。
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? 张小红记者 桑宝路 摄
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? 蓝柳禄记者 刘兴如 摄
? 事实上，不限于特斯拉，从今年下半年起，国内人形机器人厂商也明显从“唱歌跳舞”的展示阶段，转向聚焦工业场景的应用探索。光溜溜美女图片视频素材大全
