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人类科学发现正进入一个新时代，AI正在重塑从蛋白质折叠到精准医学的研究格局。然而，技术壁垒、资源分配不均和封闭生态系统正在造成日益扩大的“数据鸿沟”，将许多研究者排除在这些变革性进展之外。 “开放合作是科学创新的根本动力。”7月26日下午，世界人工智能大会“星河启智·科学智能开放合作论坛”上，中国科学院院士、图灵奖得主和诺贝尔奖得主等国际顶尖科学家共同发起《开放科学全球合作倡议》，旨在打破“数据鸿沟”，让AI科学惠及全球每个角落。 中国科学院院士、发展中国家科学院院士、美国工程院外籍院士杨卫，2013年诺贝尔化学奖获得者、美国科学院院士和英国皇家科学院院士迈克尔·莱维特，2021年图灵奖得主、田纳西大学名誉教授杰克·唐加拉，2022年世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”得主、加州大学伯克利分校名誉杰出教授迈克尔·I·乔丹，2018年埃尼环境先进技术奖得主、韩国科学技术院杰出教授李相烨，以及2019年拉斯克临床医学研究奖得主迈克尔·谢帕德、《科学》系列期刊出版人比尔?莫兰等国际顶尖学者通过视频方式，共同宣读《开放科学全球学术合作倡议》。 启动大科学计划。在联合国教科文组织等框架下，启动跨国界、跨学科的倡议，从聚变能源到气候变化，汇聚全世界的科学智慧。 复旦大学校长、中国科学院院士金力在响应倡议的发言中表示，复旦大学牵头的“国际人类表型组计划”通过全球科学家合作，建立了覆盖3万多种表型的人类表型组平台并发布世界首个人类表型组导航图谱，在早期癌症筛查等方面取得重要突破，“这个经历让我深深体会到，开放合作不是一个空洞的口号，而是实实在在创新的引擎。” 本次论坛达成了重要共识：科学智能2.0时代的关键不在于单个模型的技术突破，而在于构建开放、安全、协作的全球科学生态系统。正如通用大语言模型因开源而快速迭代，科学智能也需要在保护核心利益的前提下，通过开放数据、开放算法、开放标准，实现真正的集体智慧突破。