——在一份意外泄露的全球员工内部讲话中，英特尔新任 CEO 陈立武这样讲到。这位半导体巨头的新掌门人，以一种「摊牌了，不装了」的语气，向全球员工坦白：英特尔在 AI 时代掉队了，而且可能追不回来了。 想象一下，一个曾经统治 PC 时代的芯片霸主，如今却像迟到的学生一样站在门口，望着早已被坐满的教室，尴尬地承认：「对不起，我来晚了。」 这正是英特尔在当下的 AI 领域，以及被 AI 完全裹挟的芯片行业的处境。根据美国媒体《俄勒冈人》获得的一份英特尔内部讲话视频，CEO 陈立武毫不掩饰公司的颓势：英特尔已经不在全球十大半导体公司之列了。而在 AI 芯片的竞赛中，「我们追不上英伟达了」 「在训练（芯片）上，我觉得对我们来说太晚了，」陈立武在这次不到半个小时的在线沟通中，对全球员工如实说到，并指出英伟达在市场上的地位「太强了。」 这种「CEO 亲口认输」的场面，在科技行业实属罕见。别说公开表达，即便是在硅谷科技巨头的内部沟通中也极少发生，因为这种表达往往意味着管理层无颜以对员工，非常容易损害士气，间接导致员工流失。在大公司中，高管通常会用「战略性调整」、「短期挑战」等话术来掩饰问题。 曾经，传承了仙童半导体衣钵的英特尔，是硅谷的骄傲。「Intel Inside」的标签贴在每一台电脑上，它的 x86 芯片几乎等同于「计算力」的代名词。但如今，英特尔却已成了 AI 时代的「旁观者」，一位迟暮的拳王，站在擂台上气喘吁吁，看着年轻的挑战者们——英伟达、AMD、台积电、甚至苹果——一个个从它身边超越。 当苹果发布 iPhone，高通、ARM、三星等迅速抢占移动芯片市场，英特尔一度固执地认为「手机只是玩具」；2012 年深度学习开始爆发，GPU 因为并行计算优势成为了 AI 训练的首选硬件，而英特尔仍然坚信「CPU 才是计算的未来」，直到对手的 CUDA 生态统治了机器学习世界，才匆忙收购 Nervana 来补足 AI 技术栈；即便在 CPU 业务上，英特尔也仍然在挤牙膏，CPU 性能微乎其微，勉强维持着摩尔定律，但对手的性能早已是换代翻倍的水平了。 AI 芯片需要长期投入，英伟达的领先优势，少说也有 3-5 年。而英特尔这家公司，过去一直跟随摩尔定律的钟摆规则，来安排技术进步和产物发布的节奏。这或许没错，毕竟摩尔定律不只是个行业规律，更是高精密技术生产的铁律（至少英特尔这样认为）。 但问题是，老伙计英伟达已经在跟「规模法则」(Scaling Law) ——大模型训练/推理的「第一性原理」——做攻守对抗了，英特尔如果还抱着嘀嗒钟摆的陈规不放，已经不止从技术上，而是从指导思想上落后了。 如今的英特尔，就像一位曾经的世界冠军，现在却不得不承认：「是的，我老了，年轻人比我强。」而科技行业的残酷之处在于——它从不等候迟到者（除了苹果）。 无论怎样，陈立武的这次演讲都会成为一个重要的转折点：要么是英特尔触底反弹的起点，要么是帝国黄昏的注脚。但无论如何，在 AI 时代，我们恐怕再也看不到「Intel Inside」了。
