9月5日开幕的IFA（柏林国际消费电子展）上，联想联合英特尔、AMD、微软等推出多款AI 终端，包括高性能PC、智能平板、沉浸式游戏设备和摩托罗拉智能手机，此外还发布了两款概念性产物：一款可以在横屏和竖屏之间转动切换的14英寸AI PC，和一款搭载智能支架和AI感知，能够实现人脸追踪、语音控制和健康管理等功能的概念机。 概念性产物发布后，未来能在多大程度上真正实现落地？联想集团执行副总裁、智能设备业务集团（IDG）总裁Luca Rossi 对第一财经记者举例，联想在 2017 年就展示了首款折叠屏笔记本概念。虽然当时它无法商业化，但积累的技术和专利最终促成了摩托罗拉 Razr折叠手机的问世。 “我们清楚，很多（概念性）项目可能永远不会上市。” Luca Rossi说，联想愿意为此投入资金，即便项目没跑通也积累了经验，应用到下一个项目。而在筛选逻辑上，创新必须与商业可行性并重。例如，一台笔记本成本如果需要5万美元，即使想法再炫酷，到市场上也无法走通。 过去几个季度中，全球PC市场同比增长在4%到7%之间，Luca告诉记者，联想上个季度实现了超10%的增长。背后除了来自于AI PC的推动，也得益于Windows 10向Windows 11的过渡。“Windows 10将在10月底停止支持，很多公司正在加速换机，目前这一进程大约完成一半，因此未来两三个季度仍将保持不错的增长。” 在联想上个季度出货的机型中，约有30%是AI PC。Luca评价，AI PC 整体表现良好，但最好的还没到来，因为硬件已经趋于成熟，而软件生态仍在建设中。“接下来几个季度会有大量应用推出”，尤其是在Windows 11升级高峰过后，AIPC将在消费和商用两端进一步普及。 Luca预计，今年AI PC将随着更多应用的出现迎来真正爆发。“目前全球AIPC采用率在20%-25%，联想达到30%。我预计1到1.5年内将达到50%，3年内达到70%-80%，4到5年内几乎所有PC都将是AI PC。” 但消费者是否真正理解AI的价值？Luca承认，目前完全理解并主动寻求AI功能的用户占比相对有限，更多用户更新换代是因为AIPC设备本身轻薄、电池续航时间长等优势。此外，也有一部分源于“面向未来”的心态，用户愿意为一台“更先进”的设备付费。 还有人提出疑问，当业界谈到 AI PC 时，基本上是指使用 Intel 或 AMD 的带有 NPU （神经网络处理器）的笔记本设备。但人们日常习惯使用的 AI如ChatGPT、MidJourney等是运行在 NVIDIA GPU 服务器上的应用。二者之间是否存在竞争关系？ Luca认为，带AI的笔记本想要替代整个 ChatGPT云端堆栈是不现实的。未来将是一个混合式AI时代，用户会在终端、边缘端、云端之间协作完成任务。例如有些用户的推理需求是轻量级或是注重隐私时，更希望在本地机器上、用本地数据完成。 他还透露，目前至少有80到100家独立软件供应商（ISV）正在将其应用移植到能够利用NPU处理工作负载的版本 。他将AI PC的价值拆解为三个阶段 ：第一阶段是已经实现的如长续航和计算能力；第二阶段是已经落地的首批AI体验，例如微软的Copilot和一些ISV解决方案，这些应用利用NPU实现更快速度和更低功耗 。第三阶段将是最庞大的部分，它将催生大量基于NPU的新应用和创新。 在过去20年里，笔记本电脑的尺寸、外形几乎没有任何根本性改变。 这一波AI浪潮背后，是否会催生全新硬件形态？PC的形态是否也会被颠覆？ Luca给出肯定答案。他认为，AI驱动的自然语言交互和大模型技术，可能推动PC设备走向无键盘、纯语音交互等新形态。未来的设备可能更小，用户只需要语音就能完成所有操作。 “但这需要时间，技术必须高度可靠。语音交互最大的问题一直是可靠性。”他说，“你不会希望因电脑误解指令而抓狂。”随着时间推移，联想会测试新的形态，但这并不意味着笔记本会消失，而是会出现根据不同需求竞争的新形态。 联想集团高级副总裁贾朝晖对第一财经表示，过去软件以单一应用为主，用户需要学习使用；而未来是由智能体驱动各种服务，用户通过自然语言表达需求，智能体便能调用服务来满足。过去是“硬件先行再做软件”，未来则可能是“软件驱动硬件”。 尽管目前AI PC的“杀手级应用”尚未出现，但Luca预计，公司市场“杀手应用”的突破点或将来自生产力提升工具，而消费市场则可能依托“超级智能体”（Super Agent）实现体验跨越。未来这类超级智能体将在笔记本、平板、手机等设备中本地运行，按需提供AI服务。 除了PC外，Luca特别提到，智能眼镜可能成为未来2-5年内有潜力的设备方向之一。因为眼镜是人们已经习惯的形态，这一点很重要。但它在计算能力、电池续航和镜片等问题仍需技术突破。 在采访中，Luca还谈及联想的全球制造战略。他强调，和几乎所有竞争对手不同，联想超过一半的设备产自自有工厂 ，在墨西哥、匈牙利、巴西、印度、日本等地都设有工厂，这些布局并非为应对关税问题而建，而是在10年以上。 以墨西哥工厂为例，其不仅服务本地市场，也为美国和拉美其他地区供货，尤其在生产大型工作站等不适合空运的产物方面具有显著优势。“更接近终端市场意味着更短交付周期和更低运输成本，巧合的是，这也契合当下应对关税和供应策略的需求。”
