这是辛顿首次访问中国并进行演讲。77岁的辛顿长期受腰椎间盘疾病的困扰，身体欠佳的他几乎无法坐飞机。谷歌团队曾为邀请他去英国考察DeepMind团队特地包下私人飞机，并改造了座椅。 辛顿还在WAIC开幕前一天参加了第四届人工智能国际安全对话(International Dialogues on Al Safety,IDAIS)，并与20余名人工智能行业专家联名签署发布了《AI安全国际对话上海共识》。 在最新的演讲中，他谈及“数字智能是否会取代生物智能”的问题，并讨论了AI可能带来的挑战与潜在的应对方法。辛顿此前已多次在公开信和演讲中指出，当前AI系统已经具备自主学习和演化的潜能。 辛顿指出，在过去60多年里，AI发展存在两种不同的范式和路径--以符号型的逻辑性范式以及以生物为基础的范式。1985年，辛顿做了一个小模型，尝试结合这两种理论，以解释人们如何理解词汇。 “我认为，如今的大语言模型就是我当年微型语言模型的衍生。”他表示，“它们使用更多词作为输入，采用更多层的神经元结构，由于需要处理大量模糊数字，学习特征之间也建立了更复杂的交互模式。但和我做的小模型一样，大语言模型理解语言的方式与人类相似--基本逻辑是将语言转化为特征，再以完美的方式整合这些特征。因此大语言模型和人类理解语言的方式相同，也会产生'幻觉'。” 在谈及生物智能时，辛顿表示，几乎所有专家都认为，人类会创造出比人类更智能的Al。“人类习惯了作为最智能的生物，很难想象AI超越人类的场景。”他说道，“我们创造的AI智能体已能帮我们完成任务，未来还会为了生存和完成目标而寻求更多控制权。” 在WAIC上，辛顿再次拿出他的经典比喻，他表示：“人类就像抚养幼小的虎崽，除非你能非常确定它长大后不会伤害你，否则你就应该担心。” 辛顿认为，这种努力应该是全球性的。但他坦言，各国不会在防御AI 的危险用途上进行合作，他寄希望于国际社会在“预防AI统治世界”这一问题上达成一致，防止AI从人类手中夺走控制权。 “人类应当建立 AI 安全机构的国际社群，研究训练AI向善的技巧。这就好比‘教导孩子成为一个好人’与‘让他们变得更聪明’是两码事。”他表示。 辛顿提议，各国可在本国主权范围内研究并分享成果（在允许的范围内），全球或AI领导国家应思考建立相关网络，研究如何训练聪明的 AI 辅助人类而非消灭或统治人类。“这将是人类长期面临的重要问题。”他说道。 辛顿从80年代开始就战斗在人工智能的最前线，被视为深度学习领域的教父级人物。2012年，辛顿团队开发的算法AlexNet，采用了一种名叫卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）的算法——这是人工智能领域是个极其高频的词汇，也是机器学习的一个重要分支。 辛顿是极少数很早就意识到GPU对深度学习巨大价值的人。相比谷歌猫用了16000颗CPU，AlexNet只用了4颗英伟达GPU，学术界和产业界彻底轰动，AlexNet的论文也成为计算机科学史上最有影响力的论文之一。 近年来，辛顿的研究重心逐渐转向 AI 安全问题。他认为AI的发展速度已经远超预期，其潜力和风险都不容忽视。2023年，辛顿离开谷歌公司后，他更加频繁地公开发声，表达对通用人工智能（AGI）未来影响的担忧。 他此前曾估计，AI接管并摧毁人类文明的概率在10%至20%之间，并呼吁科技公司和政府投入更多资源进行AI安全研究。他建议，至少将三分之一的计算资源用于研究如何确保AI系统不会偏离人类意图。他还批评一些大型科技公司为追求商业利益而游说放松监管，认为这是一种极其危险的趋势。
