6月23日，在清华大学举办的“科学、技术与文明的未来——AI 时代伦理奇点”国际论坛上，图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学人工智能学院院长姚期智发表《人工智能的安全治理》主题演讲。他指出，随着通用人工智能能力的快速增长，人类对其管控能力面临挑战，AI 欺骗行为产生的“生存性”风险更值得关注。这类风险分为生物风险和模型失控风险。 生物风险方面，他提到2020年谷歌 DeepMind 推出的AlphaFold2，该技术在预测蛋白质折叠的三维结构方面取得重大突破，但也带来了安全隐忧。例如，近期出现的“镜像生命”概念，如果被滥用或失控，可能逃避免疫机制，导致动物和植物的致命感染。模型失控风险方面，他提到有模型为了避免被关闭，通过访问公司主管内部邮件，威胁该主管，证明AI会“越界”，正变得越来越危险。 为此，他建议人类与AI多交流，从博弈学角度研究，让AI行为与人类想法对齐，或实现可证明安全的AGI。具体而言，即在设计系统时，明确AI的行为边界，进行严格的数学分析，确保其在理论上不会出问题。同时，他强调急需建立大模型评估系统，以判断大模型系统的危险性。他呼吁发展AI对齐技术，并建立相应的评估方法，例如明确到怎样的程度，就能感觉该系统具有危险性等。
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? 毕春波记者 刘传国 摄
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? 郭江记者 卢良华 摄
? 技术壁垒高：包括弹性体的结构设计、核心敏感元件（如应变片）的装配工艺、复杂环境下的解耦算法以及高精度自动化标定。这需要力学、材料、电子等多学科的深度交叉和长期的工程经验积累，其中解耦算法是核心中的核心，短期很难被模仿。女性一晚上3次纵欲导致不孕
