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? 王建堂记者 王志刚 摄
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? 张耀田记者 赵锐 摄
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www.5566.gov.cn研究团队甚至在手写数字分类任务(MNIST)中复现了类似现象,他们的实验类似 Hinton 等人早期的研究。Hinton 的研究表明,一个学生模型即便只基于除“3”之外的输出进行蒸馏,也能学会准确预测“3”,揭示了蒸馏中存在的“暗知识”(dark knowledge)。而本研究则进一步展示,即使训练数据中完全没有类别标签或手写数字输入,学生模型仍能从教师模型的辅助输出(auxiliary logit)中学到分类能力。这显示潜意识学习可能是神经网络学习的普遍属性,而不仅限于大语言模型。
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《抖阳》未来,LongCat-Flash的真正价值不在于参数规模有多大,而在于否在复杂的业务链路中稳定运转,推动智能体应用从试验走向大规模落地。