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? 孙兰华记者 刘水囤 摄
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? 柴青云记者 刘玉杰 摄
? 为此，李靖瑶和团队在其近期被 EMNLP 2025 接收的研究《基于 Logits 的微调》（Logits-Based Finetuning）中，提出了一种新的融合方案[4]。其核心方法是将二者优点结合：他们将教师模型提供的、包含丰富语言多样性的 logits 分布，与由绝对正确的“标准答案”（Ground Truth）生成的向量进行结合，共同创造出一个既正确又富有弹性的“增强学习目标”。通过这种方式训练出的学生模型，不仅能学会标准答案，还能理解各种合理的“近义表达”，从而在保证准确性的前提下，极大地提升了语言理解的深度和泛化能力。九·幺.9.1
