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粗大的蘑菇头刮得又红又肿怎么办波士顿动力机器人终于有脑子了!人类故意使绊子也不怕

报告指出,端到端的语言条件策略能让机器人充分发挥自身优势,实现行走、精确放置双脚、蹲下、转移重心,同时避免自身碰撞。 更值得关注的是,此次大型行为模型采用4.5亿参数的扩散Transformer模型,并结合流匹配目标,能将包括30Hz图像、人体感觉和自然语言指令等输入信息转化为控制Atlas活动的动作指令。 说简单点,Transformer像“全局之眼”, 把控整体架构和动作细节的关联。扩散是细化步骤,将模糊指令转化为精准动作。流匹配损失则是真实参照,让动作既贴合现实,又能灵活适应不同场景。 在此过程中,波士顿动力关键的是将Atlas的模型预测控制器与VR界面结合,从而覆盖从手指级精细操作到全身伸展、移动等各类任务需求。

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? 陈桂芳记者 王军胜 摄
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? 杨志勇记者 廖科 摄
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