在7月28日举办的2025世界人工智能大会“AI+医健产业可持续创新论坛”上，多位医疗大健康产业界资深人士围绕上述问题展开讨论。 根据BCG（波士顿咨询）董事总经理、全球合伙人郝婧给出的一组数据，从AI驱动医疗公司发展的情况看，约30%公司在进行技术研发时会借助AI工具，包括靶点选择、效率提升、创意来源等；约30%公司会在销售与运营环节中引入AI，包括市场资料搜集、宣传等；另有约10%的公司会在生产制造阶段运用AI以进行质量管控、分析等。 瑞宁康生物创始人兼CEO、原FDA（美国药监局）临床药理审评室定量药理学审评部部长王亚宁表示，以美国经验为例，基于AI算法的AI医疗器械在美国已形成了一套较为成熟的审评流程，上市产物也有1000余个，但AI驱动的药物还没有成功的。 “FDA不参与AI靶点寻找、AI分子设计层面的监管，但若要用AI预测的数据（虚拟数据）去取代一个实际的临床试验数据，现阶段还是很难，仅仅在剂量调整、给药频次上跑通过少数案例，公司可以尝试。”王亚宁说。 美年健康集团董事长俞熔表示，如果AI一开始就进行肿瘤诊断等严肃医疗领域的工作，还是会面临很大挑战，因为其中会涉及伦理、安全、风险等问题。但他认为，AI将在健康消费领域有很大的前景。 俞熔表示，随着数据、智能终端、可穿戴监测设备打通，健康管理的商业逻辑就显现出来了，付费主体也出现了。比如在智能终端上进行糖尿病、脂肪肝的健康管理，这些不但是当前的医疗卫生投入重点，以及用户需求所在，也恰好可以与体检、咨询等医疗服务进行衔接。“后续，AI医疗服务将率先在院外市场（慢病）领域取得突破，真正实现医疗服务质量、可及性、成本三个要素的协同。” 京东健康探索研究院首席科学家王国鑫也表示，AI能够在已有的医疗商业模式上创造乘数级的价值。不过，公司在挖掘AI药械产物或医疗服务时，应先在局部层面实现AI替代再循序渐进。 王国鑫建议说，一方面，AI医疗可以探索在急危重症方面的快速决策能力；另一方面，除了介入“诊断”外，AI还能向后续的治疗、慢病等去拓展。此外，AI本身也改变了医疗教育行业，未来，AI加速人类医生的培养和带教也将会是一个巨大的市场。 “现阶段，我们对于AI眼科筛查设备的收费模式，更多地是按照网点数、用户付费的客单价来实现，也就是按照ROI（投资回报率）来进行市场定价，公司能创造足够的ROI，才有动力将AI产物推广覆盖到更多领域。”常献刚称，比起传统的设备采购准入进院的方式，将来“为疗效买单”的商业模式或许会成为更多医疗药械公司的选择。 俞熔也表示，除了传统的、AI结合的医疗影像设备，一些解决新需求的产物应该成为关注方向。比如，美年健康去年面向约20万用户售出了AD（阿尔茨海默氏症）早筛产物，这一产物结合血液标志物实现AD预警，定价约为100美元。 而对于AI医疗服务，俞熔表示，如今国内的大厂都推出了面向C端的医疗健康应用，“但我认为，这些应用目前的运营并不是为了盈利，而是为了把数据和流量进行汇总。未来，AI医疗服务或将变现出口集中在某一个有决策参考价值的智能体上，这些AI医疗服务提供商就可以让用户实现复购，并且将用户进一步引导到其他的消费场景，包括保健品、药品、其他器械等。” “对于互联网公司来说，我们唯一的支付逻辑就是实现线上产物在用户心中的价值，这也就构成了一种差异化的、入口型的商业化服务模式。”王国鑫说，无论是AI药械产物还是AI医疗服务，要么通过供应链模式来形成商业闭环，要么通过服务模式来形成商业闭环，其中的共性逻辑就是产物要么易于拿证，要么可以让用户的体验感上升。 针对AI医疗的变现，中国医药商业协会运营和战略专家陈亮亮也给出建议称，医疗供应链公司应采取自研+采购第三方付费相结合的模式。而医疗服务供给型公司的合作模式将会更加场景化，“比如由公司、上游厂家共同投入一定的成本，结合C端自费用户，以及保险公司作为支付方，以控费、降低损耗的角度来实现多方买单。”
