随着人工智能生成内容（AIGC）技术的不断发展，以内容生产为核心的出版业如何应对？AIGC技术渗透到出版业各个环节时，出版产业的价值链将会如何被重构？在AIGC技术大幅度压缩编辑出版周期、降低成本的背景下，出版机构怎样重新定位自身在内容生成和产物分发中的核心竞争力？ 8月16日，华东师范大学的《AIGC技术对中国出版行业影响及应用情况调研报告》在上海书展发布，对人工智能技术给出版业带来的一系列影响和变革作了详尽的分析。 报告组织方华东师范大学上海出版研究院系统介绍了AIGC技术在出版产业全流程中的应用现状和趋势。该报告是组织方历时一个多月在系统分析全国各地1049份有效回收调研问卷、深度访谈十余家相关机构负责人的基础上形成的一份成果。报告从选题策划、内容创作、审核校对、装帧设计、出版印刷、用户体验和营销推广七个环节入手，对AIGC技术在出版业的优势表现和不足做了细致分析，提出了针对性的应用建议和行业发展思路。 调研显示，受访者普遍认为，AIGC技术对当下的出版业带来了降本增效、精准决策、服务增值和风险规避等多方面的效益。国内出版业对AIGC技术抱持“愿尝试，求落地”的积极拥抱和主动求索态度，但从认知到应用依然存在明显落差，AIGC技术平台部署路径单一，其中自建平台的仅占11%，通过接口嵌入的占17.8%,,未来计划部署的占38%。在组织架构方面，传统出版业IT资源分散，技术部门与业务部门协同机制缺乏，71.8%的出版机构尚未调整原有的组织架构来应对人工智能技术发展的挑战。在人才结构方面，87%的出版机构尚未新增与人工智能技术相匹配的技术岗位，技术与出版融合的复合型人才明显短缺。 调研表明，AIGC技术应用在出版产业链环节的高渗透率体现在审核校对（65.7%）、内容创作（56.1%）、用户体验与营销（45.4%）等环节，在选题策划环节，AIGC技术的数据驱动虽然能提升效率，但相关应用更多停留在辅助决策方面，尚未实现对战略层面策划的深度赋能。 比如在内容创作环节，AIGC技术已能生成初稿和多模态素材，但生成内容在逻辑完整性和创造性方面尚能满足出版物的高标准要求。在审核校对环节也体现出基础语法与格式校对稳定、批量初审减轻人力成本、修改建议可追溯等显著优势，但跨段落逻辑一致性薄弱、版权与事实合规识别不强、版面物理缺陷识别能力有限等问题依然存在。 再比如，在装帧设计环节，AIGC技术加速了视觉创意发散，推动纯粹的人工创意转向“算法生成—人工筛选—再创意加工”的复合模式展现出插画与配图生成效率高、封面设计方案多样化、素材准备时间大幅缩短等优势，既提升了设计效率，又拓展了视觉语言的可能性，但在精准匹配品类气质、阅读动线与版式理解方面仍然存在不足，容易出现设计风格收敛、品牌辨识度缺失等情况。 调研发现，54.9%的受访者关注到了AIGC技术对出版业带来的伦理挑战和版权风险，认为大模型的训练语料如果未经正式授权，带来法律边界模糊、维权成本高、盗版成本低等一系列问题，AIGC生成内容的“AI味“尤其在学术领域引发伦理争议。出版行业需要通过建立标注、溯源、伦理三大标准，培育版权可控平台，强化审核制度等行业共治来共同应对AIGC技术带来的挑战。受访者普遍认为，专业语料仍然是出版业在AIGC时代的核心资产和结构性比较优势，高可信度和结构化的权威内容构筑了出版业的知识底座和竞争护城河。人的主体性在AIGC时代依然是不可替代的关键因素，编辑与作者要始终在创作把关和终审中发挥关键作用。出版机构要从以往的单体最优化“各自为战”向生态最优解转变，实现共建共享的协调发展格局，构建可信、共生、可持续的出版业新生态。 发布会上，华东师范大学出版学院、华东师范大学上海出版研究院和智象未来签订合作协议，共同建设“数智出版实验室”，依托出版学院、上海出版研究院的学术资源与智象未来的技术优势，围绕出版流程智能化、AIGC视觉内容生成、数字阅读场景创新、AI营销与用户运营等方向开展深度研发与实践探索，通过联合举办AIGC创意创作工作坊、高水平创意大赛等活动，推动学术研究成果的产业化，为出版业培育复合型、跨领域的数智出版人才。
