【新智元导读】就在刚刚，NUS研究者呼吁：NeurIPS、ICML、CVPR三大顶会，正在反噬整个AI学术圈！平均每个研究者每年被逼狂发4.5篇论文，已经身心俱疲。总之，顶会模型已经濒临崩溃，是时候踩刹车了！ 为此，新加坡国立的研究者们专门写了一篇论文揭示这一现象。他们高呼：当前的AI顶会模式存在着结构性危机，已经不可持续！ 一方面，投稿数量激增导致评审流程崩溃、质量下滑；另一方面，数千人长途跋涉造成巨大的碳排放，而高昂的参会成本也把一大波研究者挡在门外。 投稿量的爆炸式增长不仅挤压了会议资源，也使会议从原本聚焦的知识中心演变为高密度的论文堆积场，追求的是数量而非深度。 比如片面追求顶会论文数量的行文，让评审体系已经不堪重负。如今的同行评审质量已经严重下降，专业性和公平性都受到了质疑。 从投稿到发表就长达6-7个月，而AI领域的技术每7个月就更新一轮，这意味着——论文刚发出来，SOTA就已更新换代，导致很多成果已经过时。 与此同时，ICML和ICLR等其他大会也出现了类似趋势：差旅排放占据总碳足迹的大头，并且在这五年间，碳排放量就已经增长了4倍以上。 因此，目前的顶会导致的结果就是，在环保上不可持续；高昂的签证+机票+住宿费会导致极高的门槛，尤其对来自发展中国家的研究者；而弱势群体会更难参会，也导致公平性被打破。 因此，学生、独立研究者、边缘学者可能被「挡在门外」，自然交流、跨领域合作机会被压缩，这样就使得学术社群的包容性和开放性也严重受限。
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? 李真平记者 苏长荣 摄
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? 杨秀英记者 孙静武 摄
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