Y Combinator 最近在旧金山举办的 AI Startup School 活动,邀请了大量 AI 领域最具影响力的创始人和专家进行现场对谈和演讲,之前 Andrej Karpathy 在活动上的演讲视频爆火,现在 OpenAI CEO Sam Altman 的最新采访也已上线。 在本次采访中,Altman 深入复盘了从早期创业艰辛到缔造 OpenAI 的完整历程。他不仅分享了对雄心、责任及全球瞩目下如何前行的思考,还就早期关键决策、未来技术机遇、产物形态及个人领导哲学等话题,给出了深刻洞见。 AI 的演进从未停止,交互的形态也必将迭代。Sam Altman 在此描绘了一幅激动人心的技术路线图,预言了 AI 从问答工具到全天候智能体的进化。 他不仅展望了 GPT-5 及后续模型的集成化、多模态能力,更探讨了这种进化对整个软件行业和实体世界的颠覆性影响 ——「即时软件」的出现和机器人时代的到来。 答: AI 将从被动的问答工具,进化为主动的、持续运行的智能体。它会了解你、连接你所有数据,并主动为你完成任务。最终的愿景是一个完全多模态的集成模型,能深度推理、实时生成视频、即时编写代码,让计算机界面近乎「消失」,变得无感。 答: 会出现「即时软件」(Instant Software)。未来,LLM 就是交互界面,它可以根据你的业务逻辑和数据,在你需要时即时生成一个应用。这对传统 SaaS 是颠覆,但对能快速迭代的初创公司是巨大机会,因为行业周期变化越剧烈,初创公司越容易胜出。 答: 机器人时代很快会到来。我们的策略是先把认知(AI)的部分做到极致,再连接到机器人上。当拥有视觉、语音和推理能力的 AI 与机器人结合,它们将开始做非常有用的工作。我期待有一天,当你订阅最高级的 ChatGPT 时,我们会免费送你一个机器人。 答:人工智能用于科学发现。这是驱动所有长期经济增长和生活改善的根本。如果我们能用 AI 大幅加速新科学的发现速度,它带来的复合增长将为世界带来奇迹。 答: 是「智能」(Intelligence)「能源」(Energy)。这两者是实现一个「彻底富足」的未来的关键。我痴迷于这两件事,它们将共同让未来变得截然不同且更加美好。 答: 我感觉现在用手机就像在时代广场被人推来撞去,充满了通知和弹窗,这让人感到压力。我期待一种电脑大部分会「消失」的界面,它会主动判断何时不打扰我、何时代表我行动,而不是用无数信息来轰炸我。 答: 抓住「产物与能力」的巨大缺口。当前 AI 模型的能力,已经远远超过了现有产物的形态,存在巨大的创新空间。加上 API 成本正在急剧下降,强大的开源模型也即将普及,现在是利用 AI 这个「新元素」去创业的最佳时机。 答: 首先,不要去构建一个 ChatGPT 的翻版。其次,不要去做人人都在做的热门方向。最持久的公司通常都始于一个独特的领域,这让你有时间窗口去打造出色的产物。防御性是逐步建立的:一开始靠「唯一好用的产物」,然后靠品牌,再然后靠「记忆」这类网络效应。 答: 不。所有伟大的公司都始于微时,OpenAI 最初也只有几个人。重要的是梦想可以变得宏大,但行动上要选择一个潜力巨大的市场,然后一步一个脚印地前进,而不是一开始就追求规模。 答:AI 将带来巨大的个人杠杆效应。一个拥有强大 AI 工具的个人或小团队,将能完成以往需要庞大组织协调才能完成的事情。因为技术极大地降低了人与人之间的协调成本,我们将看到由极少数人创造出的、在质量和数量上都极其惊人的产物与成果。 答: 我们希望成为一个平台。未来,你可以想象我们推出像「用 OpenAI/ChatGPT 登录」这样的功能。用户将可以带着他们经过「记忆」功能等个性化后的模型,轻松地授权并连接到新的初创公司应用中。这将极大赋能开发者,并帮助初创公司获取拥有个性化 AI 的用户。 答:就是「决定去做」这件事本身。追求通用人工智能(AGI)在当时听起来极其疯狂,有无数理由可以放弃。但正是这个独特、宏大且「逆向」的使命,吸引了世界上最顶尖的人才。当你在做一件别人都在做的事情时,很难凝聚人心;而当你致力于一项独一无二的事业时,你就会拥有最强的顺风。 答:「招人看斜率,而不是 Y 轴截距」。这意味着要看一个人的成长潜力,而不是他当前光鲜的履历。在早期,我宁愿选择一个年轻、有闯劲、能把事情做成的人,而不是一个经验丰富、履历完美的管理者。 答:培养信念和长期的韧性。坚持做你相信的事非常困难,尤其会面对你尊敬的人的否定。创业的好处和坏处都远超你的想象,你必须学会如何在这种极端的压力下坚持下去,不断跌倒,不断爬起来。
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? 苏红英记者 褚雅琴 摄
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? 秦亚良记者 陈添福 摄
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