包括指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等方面，在GQPA（知识）、AIME25（数学）、LiveCodeBench（编程）、Arena-Hard（人类偏好对齐）、BFCL（Agent能力）等众多测评中表现出色，超过Kimi-K2、DeepSeek-V3等顶级开源模型以及Claude-Opus4-Non-thinking等领先闭源模型。 值得一提的是，本次更新的Qwen3模型在Agent能力尤其亮眼：在BFCL（Agent能力）测评中表现卓越。这意味着模型在理解复杂指令、自主规划、调用工具以完成任务的能力上，达到了一个新的高度。“主打Agent”，将是未来AI应用的核心竞争力。 -在多语言的长尾知识覆盖方面，模型取得显著进步。-在主观及开放性任务中，模型显著增强了对用户偏好的契合能力，能够提供更有用的回复，生成更高质量的文本。-长文本提升到256K，上下文理解能力进一步增强。告别“混合思维”，分离训练有多强？ 通义千问团队宣布，正式告别此前的“混合思维模式”，迈向全新的“分离训练”时代。他们将用于直接回答的Instruct模型和用于复杂思考的Thinking模型进行独立训练。 本次发布的 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 ，就是“快思考”路线下的最新成果。它主打非思考模式（Non-thinking），追求的是在指令遵循、文本理解和知识问答等任务上，做到更快、更准、更强~ 目前，最新的Qwen3模型已在魔搭社区（ModelScope）和HuggingFace全面开源更新。如果你是AI开发者或爱好者，现在就可以去亲身体验这个“开源新王”的威力了
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? 宋尧记者 刘消消 摄
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? 高衡记者 成友华 摄
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