在展会现场，具身智能无疑是最备受瞩目的行业。从灵活完成格斗动作的人形机器人，到能精准执行家务、康复辅助的服务型机器人，这些具备物理交互能力的智能体凭借流畅的动作、自然的交互赚足了观众眼球。 然而，在这场科技盛宴中，当人们沉浸在具身智能带来的震撼体验时，人工智能产业的核心底座——以芯片、板卡、服务器、计算集群等为核心构成的算力基础设施，依然是整个行业绕不开的关键话题。 往年展台上随处可见的“参数竞赛”已悄然淡去，各厂商送展的芯片和服务器展品中，很少再有将某项极致性能参数用醒目字体刻意标记出来的情况。 过去几年，全球供应链波动引发的芯片断供风险，以及核心技术“卡脖子”的现实挑战，反复挑动着国内人工智能产业的神经。在全行业已默契达成“居安思危”共识的背景下，即便部分产物应用尚未受到外部限制，国内算力基础设施厂商也主动将国产化的边界从单一芯片突破，拓展至从架构设计、软硬件生态到产业落地的全链路自主可控。 从芯片底层架构的自主研发，到操作系统、编译器等软件工具链的国产化适配，再到与本土服务器厂商、行业应用公司的深度协同，一条贯穿“芯片—软件—整机—场景” 的国产化链条正在加速成型。 本届展会上，沐曦首次公开展示了其最新研发的训推一体GPU曦云C600。据悉，其采用自研的XCORE 1.5架构及指令集，面向云端人工智能训练与推理、通用计算、AI for Science等计算任务，且拥有丰富的标量、矢量和张量计算单元，支持多种混合精度计算。 虽然现场并没有对于曦云C600的性能参数介绍，但据展台工作人员透露，这枚芯片搭载了当前业界前沿的HBM3e显存。这一关键配置势必会大幅提高显存带宽，为大模型训练及推理时的海量数据吞吐提供强力支撑。 而基于上代产物曦云C500系列芯片，沐曦在现场展示了PCIe服务器、OAM服务器和光互连服务器解决方案，这些服务器基本都实现了“全链路国产化”，即从编译器、驱动程序，再到卡间互联协议完全自研，或是第三方国内合作伙伴打造。 该公司打造的“刹那”系列TPU，采用完全可控的IP核与自研指令集、计算平台，其可重构多级存储、存算一体的设计，配合Chiplet技术实现2.5D封装，在相同AI计算任务下能耗可降低三成。 另外，该枚芯片还有较强的集群扩展能力，最高支持1024片芯片高速互联，基于“刹那”打造的“泰则”计算集群系统，单集群最大浮点运算能力在稀疏算力下达400P（TF32）以上，可支撑超千亿参数的AI大模型计算。 据现场工作人员介绍，目前“泰则”计算集群系统，已完成对AIGC大模型计算、高级无人驾驶模型训练、蛋白质结构精密预测在内的各类高强度运算场景的适配。 在两个月前的鲲鹏昇腾开发者大会上，作为华为今年来在算力基础设施上的集大成者，“384超节点”被首次公开，基于昇腾超节点技术，实现了业界规模最大的384卡高速总线互联。 本次展会上，“384超节点”真机完成了在公众面前的首次亮相，而该系统在大模型适配上的进度也令人瞩目。据悉，目前业界已基于昇腾适配和开发超过80个大模型，在基础大模型方面多个技术方向均有积累，如讯飞星火认知、DeepSeek、Qwen、鹏城、LLaMA等。 在场景适配上，基于昇腾软硬件能力、训练与推理解决方案及开源开放的软硬件生态，华为联合伙伴展示互联网、运营商、金融、政务、医疗、油气、交通等行业解决方案实践。 令笔者印象较为深刻的是视频超分技术MTVSR。该技术可在端侧提供2-4倍的视频实时超分，并提供多档质量设定，能够显著提升低分辨率视频在高分辨率屏幕下的播放清晰度，且以SDK形式支持播放器、浏览器等APP集成调用，可为终端用户提供无缝的视频超分体验。 不同于一般的行业垂直解决方案，视频场景中的端则软件技术，由于其广泛的应用性，一方面能够有效调动行业应用，比如降低内容创作者获取高质量素材的成本，提高内容生产效率；另一方面还能够有效刺激产业生态构建，主动吸引视频播放软件、游戏开发商、监控设备制造商等多方协同。 华为以超节点技术夯实大模型训练的算力底座，通过广泛的行业适配构建生态护城河；摩尔线程则聚焦细分场景，用轻量化技术方案打通算力应用的“最后一公里”。两者虽聚焦不同层面，但却很好地反映出了眼下国产算力基础设施所呈现出“高低搭配、全域覆盖”的发展态势。
