有一说一，虽然这些系统理论上是来提高效率的。但实际嘛，界面老旧、操作反人类、提个修改需求得等半年，关键是还死贵，动辄几十上百万的。而飞书这次的更新，就是想跟这些老登拜拜。 这就意味着，过去需要几十上百万开发费、耗时几个月才能上线的业务系统，现在可能就是一个下午的事儿，六点搞完下班，甚至还来得及回家开把王者荣耀或者原神。 举个例子哈，有一服装品牌叫伊芙丽，里边儿一个98年的业务岗员工，靠着自己琢磨多维表格，给公司美妆业务整出来一整套数字化系统，效率直接就起飞了。 除此之外，这次更新还把BI（Business Intelligence，商业智能）能力拉满了，各种专业的BI主题、组件都能随便用，数据看板做得跟专业数据分析师出手的一样。 比如差评编辑部，就在用多维表格来管理写稿任务，一篇文章从选题、撰写、审核到发布，全流程都一清二楚，哪个环节啥进度，是不是卡住了，直接 @ 负责人，省的楼上楼下跑着去催稿了。 再比如物美超市，靠多维表格里的“ AI字段捷径 ”，能一键提取发票里的关键信息；茶百道用它，能自动分析几千条用户评论的情绪是好是坏。 还有像我们的老朋友，正在无限进步的影视飓风，前几天他们还专门出了期视频介绍自己咋用多维表格的，那个表格里的AI点映系统我是真想要。 除了新增的AI分类节点，能自动把杂乱的数据分门别类；还有个AI节点捷径，再加上内置的MCP，最后效果就是，你用嘴说一句：“ 帮我跟进所有客户，搞好团队决策”，它就能自动帮你搭好一个工作流。 这已经不是简单的自动化，而是开始具备理解和创造能力的智能化了，我看到这突然有种莫名的熟悉感，介似嘛，介不凑挨紧特（Agent）嘛! 飞书那边儿的人跟我说，这有啥，他们只不过是花了几万个人日（约等于上百个工程师干一年），把多维表格的底层数据库给重写了一遍而已。。。 直接看参数嗷，这波新数据库的加载速度、计算性能直接翻倍，单个表格的容量上从 100 万行提升到 1000 万行，一个表格能同时支持1000人在线协作，计算速度相比去年提升 10 倍，5 万行表格 1 秒就能加载完。 这是啥概念呢，当某友商的同类产物还在为几百个公式就卡顿头疼时，飞书多维表格已经能面不改色地处理上千万行的数据了。 没有强悍的性能基建，再华丽的应用界面也只是空中楼阁；没有AI赋予的智能，多维表格就只是一个被动的数据容器；而没有“应用模式”这个最终的呈现形态，强大的性能和智能，就无法被普通业务人员轻松驾驭。 几年前，当飞书首次在中国市场推出多维表格时，很多人都觉得它定位尴尬：既不像Excel那样纯粹用于计算和排版，功能那么全；也不像传统数据库那样结构森严，那么硬核。 但飞书硬是顶着压力坚持了下来。它通过不断迭代，陆续加入了仪表盘、甘特图、画廊等多种视图，丰富了数据展现和管理的能力。 更重要的是，它凭借与飞书文档、即时沟通的无缝整合，以及远超传统表格的协作和数据处理能力，逐渐在用户中积累了口碑。 到今天，飞书多维表格已经拥有了千万级的月活用户，从一个 “ 异类 ” 逆袭成了行业事实上的标准。目前的多维表格，已经真的成了先进团队的标配了。 一方面，低代码、无代码是肉眼可见的未来。传统数据系统那种昂贵、低效、僵化的模式，注定要被淘汰。而飞书多维表格这种“人人都是开发者”的新物种，正在对它进行精准打击。 另一方面，对咱们普通人来说，多维表格，可能是我们体验AI、拥抱AI的最佳载体。毕竟表格这东西，咱们实在是太熟了，几乎没有学习成本。 现在飞书把复杂的AI能力，封装成了一个个简单的按钮、模板，这就意味着，任何人都可以无缝转化为潜在的应用开发者，轻松把AI用到日常工作中。 最后差评君想说的是，我们团队用了5年飞书的原因之一，也正是它们总能推出类似多维表格这样的功能，带给我们方便和惊喜，就和差评的内容一样，持续地更新前进，不断更（925除外）。 包括蔚来、理想、小鹏、胖东来，甚至连今年大火的DeepSeek、智元机器人这些走在科技最前沿的公司，也都选择了飞书作为办公工具，这本身就说明了一些问题。
