FactSnap并非新模型的“大而全”代表，它专注一个简单场景：当浏览网页时，如果对某段文字产生怀疑，可以高亮选中并进行快速查证。 初步分析：插件通过Groq平台调用LLaMA 3.3模型，对用户高亮的语句生成快速初判结果，通常在1秒内完成。资料检索：同步调用exa.sh搜索引擎，查找与该主张（claim）相关的网络资料。相关链接不会立即呈现，而是作为下一步判断的输入。详细验证：FactSnap利用GPT-4o-mini对claim与找到的文献或网页内容进行比对分析，生成“Explanation”部分的详细文本，并附上引用来源，作为补充解释。 整个过程中，用户最早看到的是初步判断，随后插件会自动刷新为更完整的比对结果。从模型分工上看，FactSnap采用了“初判-检索-细节验证”结构，在性能和信息深度之间做了一定权衡。 带着这个疑问，智东西选取了三条近期热度较高或争议较大的内容，包括新闻、社交网络热帖和被后续辟谣的跨语言合作报道。 FactSnap的核查结果为属实，并给出了详细解释，指出该声明已被多家主流媒体证实，金额、股权比例与估值数据一致，且还补充了Alexandr Wang可能在Meta担任角色的信息。 “Social media giant ByteDance is helping the 177-year-old Chinese jewellery company Lao Feng Xiang develop a new generation of smart glasses, powered by artificial intelligence (AI), that feature real-time voice navigation and translation functions.”（字节跳动正与177年历史的中国珠宝品牌老凤祥合作，共同开发新一代人工智能智能眼镜。该产物搭载实时语音导航与翻译功能。） FactSnap判定为属实，给出的解释为：该合作计划符合近期中国科技公司在可穿戴设备上的布局趋势，并列举了多个英文新闻报道作为支撑。 但这与火山引擎随后发布的辟谣声明相矛盾，说明FactSnap当前对于中文信息源中的后续变更尚未完全捕捉，其在非英文信息源更新处理方面仍存在延迟或盲区。 虽然起初信息来自Gemini回答，但FactSnap依赖搜索引擎检索到了多篇官方报告与权威报道，并调用其他大模型进行比对，而后做出判断。 当然，它仍存在一些重要局限：如对社交语境、非字面语言、非英文内容的理解偏弱。未来若能补齐语境建模、多语言支持与跨浏览器兼容等能力，FactSnap有望成为一个重要的“AI辅助判断工具”。
