花生，也叫“落花生”，地上开花、地下结果，这一常识，原本人尽皆知。最近，一张“花生上树”的海报，引发网友热议。最近，某电商平台一款“四粒红花生”产物的详情页中，宣传海报出现明显常识错误：海报却将其画成悬挂枝头的模样，贻笑大方。该品牌之后回应，系因误用了AI生成的图片素材，已对相关页面进行修正并更新。
事实上，这已经不是AI首次出现此类常识性错误。2025年3月，某公司一则户外广告里，AI生成的模特出现了六指画面；去年，OpenAI的Sora团队公布的一段AI生成视频中，竟出现了用4条腿爬行的蚂蚁，还出现了“玻璃杯刚被抬起，桌面就先出现玻璃碎片”等多种反常识场景。
如今AI的图文与视频创作能力已广泛应用于各个领域，部分网络平台大力鼓励用户使用AIGC技术创作视频内容；但在AI技术快速普及的背后，“常识性翻车”的频发也让人们不得不追问：看似“聪明”的AI，为何总是犯低级错误？
AI犯错的根源，首先在于训练数据的偏见：当下多数通用AI模型仍依赖互联网数据，而这些数据本身包含大量刻板印象或错误信息，最终生成的内容往往放大了人类的错误认知。
此外，当下的AI虽擅长各类模式识别，能快速模仿图像、文字的表面特征，却缺乏对现实世界的感知与主动实验能力，进而缺失因果推理能力，最终导致无法理解人类意图，生成反常内容。
AI的便捷性，让部分人忽视了AI生成内容还需严格的“人类审核”这道最后防线，正如网友调侃的“AI不识字，何必乱翻书”。部分公司为追求效率滥用AI，忽视人工把关环节，最终需为这些低级错误买单。有评论甚至就此对使用含AI生成错误信息的公司，其产物质量也提出了疑问，可见AI的应用并非小事。
“花生上树”“六指模特”“四腿蚂蚁”等AI生成的“怪物”，对人工智能发展来说既是技术漏洞，也是技术迭代中的“成长阵痛”。这也提示使用者：现阶段，AI仍是工具，其价值高低取决于人类如何使用。在使用AI时，需实现“技术工具”与“人类责任”的平衡，而创意、真实与伦理既是人类需坚守的底线，也是AI无法替代的核心价值。
高三妈妈用性缓解孩子压力2015年上《花儿与少年第二季》，2017年再上春晚，2018年在电影导演协会表彰典礼唱歌，2019年为电影《杨靖宇》唱主题曲《最后的时光》，2020年和小年夜春晚联袂田震。在此背景下，石破茂在9月2日下午自民党召开两院联席会议讨论报告时，就作了高姿态表态。他表示，“我并不执着于我的职位。我根本没有打算执着于此。我想表明，我全心全意地维护着国民。”高三妈妈用性缓解孩子压力《欧美大片辫辫迟免费大全》360度感知：该系统采用基于摄像头的视觉软件栈，支持物体检测、环视、车道识别、交通标志解读、泊车辅助、驾驶员监测和地图构建。其感知性能通过基于鸟瞰视图（BEV）架构的低层感知，以及从鱼眼摄像头中提取信息的全新方式得到增强。摄像头和雷达之间的低层感知旨在降低追踪时延，优化主动安全场景下的系统性能，以及识别复杂的城市路口。为了提升计算效率，该系统运用软硬件协同设计和网络架构搜索，管理计算资源和内存带宽。新平台将提供超过当前车辆20倍的计算能力，并配备四个"超级大脑"系统，大幅提升车内通信、信息娱乐显示、自动驾驶和其他车辆功能。分析师认为，BMW此举相当于"押注整个公司"在Neue Klasse的成功上。
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