7月23日，科技部官网发布《驾驶自动化技术研发伦理指引》（以下简称《指引》），要求在发布重大研究成果时，相关主体应坚持客观准确、实事求是，不得编造、传播与驾驶自动化系统实际功能和效果不相符的虚假信息。
据悉，《指引》由国家科技伦理委员会人工智能伦理分委员会组织编写。《指引》要求，与驾驶自动化技术相关的算法、模型等内容，应当被清晰记录、随时可查。
以安全优先、尊重生命原则为例，《指引》要求驾驶自动化技术的研究开发和应用，必须充分考虑安全性，既要尽最大可能保证用户及参与者的生命安全，还应高度重视保护车辆周围人员的生命与环境安全。
《指引》指出，在面对不可避免的交通事故或极端行车环境时，应确保驾驶自动化系统能高度尊重生命，积极寻求有效应对方法，最大限度降低对人的伤害。
《指引》显示，驾驶自动化技术的研究开发，应设计完善的风险监测与应急机制，确保相关责任主体能够及时发现、干预并控制风险，将潜在威胁降至合理可控的范围。
同时，驾驶自动化技术的研究开发和应用，应建立健全数据全生命周期隐私保护机制，严格遵循知情同意、最小必要、去标识化等原则。
《指引》明确，基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度，根据在执行动态驾驶任务中的角色分配，以及有无设计运行范围限制，将驾驶自动化由低到高分成0级至5级，分别是应急辅助、部分驾驶辅助、组合驾驶辅助、有条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶。
有限制阶段的自动驾驶包括3级和4级驾驶自动化，责任主体因具体运行场景而异，用户和自动驾驶系统都可能成为责任主体。
无限制阶段的自动驾驶为5级的驾驶自动化，除非特殊情况下有用户主动介入操作，否则无限制阶段自动驾驶的责任主体以自动驾驶系统为主。
《指引》显示，当自动驾驶系统作为责任主体时，应当能够根据有关法律法规的要求，向相关自然人主体或法人主体清晰追责。
此外，在研发、生产、推广等过程中，相关主体应向社会公众明确告知并清晰阐释驾驶自动化产物的功能分级、使用条件、使用方式等注意事项。
同时，相关主体应及时澄清和纠正可能导致公众对驾驶自动化技术产生误解的信息，引导并敦促用户合理、正确地使用不同分级的驾驶自动化产物，避免公众认知偏差和产物误用、滥用。
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