IT之家 7 月 10 日消息，据路透社今日报道，非营利机构 METR 的最新研究发现，和大家普遍认为的相反，经验丰富的软件开发者在使用最先进的 AI 工具辅助熟悉的代码库时，反而变得更慢，而不是更快。 研究开始前，这些开发者预计 AI 能让自己的工作速度提升，估计任务时间会缩短 24%。完成任务后，他们依然觉得自己节省了 20% 的时间。但研究数据显示，AI 实际让任务完成时间增加了 19%。 这项发现挑战了“AI 能显著提升高薪工程师效率”的普遍看法，而这正是吸引大量投资进军 AI 软件开发领域的重要原因。更有甚者，还将 AI 看作将初级程序员岗位的“替代品”。 过去研究中，AI 在提升开发效率上取得了显著成果：一项显示程序员速度提高了 56%，另一项表明开发者在固定时间内能多完成 26% 的任务。 但 METR 的新研究表明，这些积极结果并不适用于所有情况。尤其是对熟悉大型成熟开源代码库的资深开发者来说，反而出现了效率下降。 研究作者指出，很多相关研究依赖 AI 开发的基准测试，这些测试未必能真实反映现实工作任务。IT之家从报道中获悉，效率变慢的主要原因，是开发者需要花时间检查和修正 AI 给出的代码建议。 不过大部分参与研究的开发者和作者本人依然使用 Cursor。他们认为，AI 让开发过程更轻松愉快，就像修改一篇文章，而不是从空白开始写作。贝克表示：“开发者的目标不仅是尽快完成任务，他们更愿意选择这条付出更少努力的路。”
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