7月中旬的长春，暑气中透着工业底蕴。这座被誉为“新中国汽车摇篮”的城市，举办了一场影响未来汽车行业乃至人们出行方式的头脑风暴——2025新能源智能汽车新质发展论坛。 当一个个大模型陆续横空出世，如何搅动人工智能的新风暴？进化中的AI继续钻进汽车，给智能驾驶带来怎样的想象空间？什么样的智能驾驶才真好用…… 清华大学车辆与运载学院院长、教授王建强表示，聪明车必须是安全车，智能汽车安全需通过“类脑认知架构”实现向人类驾驶认知模式的跃迁。 中国一汽研发总院副院长兼九章平台CEO周时莹提出，随着AI大模型快速进化，车载应用从传统软件定义汽车，转向AI定义汽车。2024年以来，座舱和智驾系统几乎都默认接入AI模型，这对底层芯片、OS架构及应用层兼容性提出巨大挑战。 长城汽车智能驾驶副总工程师逄淑一提出，作为最早布局端到端技术的主机厂，长城汽车从开发初期，就锚定端到端+无图技术方案，推出端到端组合驾驶辅助大模型SEE。 地平线副总裁、战略部&智驾产物规划与市场部负责人吕鹏认为，智能驾驶类似手机基站，技术复杂但终局难形成差异化，核心是快速迭代。 车企的布局紧锣密鼓：长安汽车2月9日率先发布全场景智能驾驶解决方案，次日，比亚迪便宣布全系车型搭载高阶智驾，覆盖高中低价位车型；吉利随后也计划发布智能化战略，欲在智驾领域大展拳脚。智驾赛道，俨然成了全行业实力车企角力新焦点。 转折点是4月16日工信部的闭门会议。会议直指行业积弊，要求禁用“自动驾驶”“高阶智驾”等易误导术语，统一为“组合辅助驾驶”，同时限制OTA升级频率、叫停用户公测，剑指夸大宣传。 有人以为这就是行业智驾辅助热潮的休止符，但错了。那场风暴过后，智能辅助驾驶系统的进化反而踩下了油门——继L2、L2+（也有人主张不能表述+）大范围普及后，L3真的来了。 7月3日，小鹏G7上市，搭载3颗专为AI大模型定制的图灵AI芯片，整车有效算力达2250TOPS，不仅成为全球首款满足L3级算力标准的AI汽车，其性能还相当于9颗Orin-X芯片，为本地端运行VLA+VLM大模型筑牢算力根基。 华为乾崑智驾ADS 4采用面向未来的世界引擎+世界行为模型架构（WEWA架构），可实现端到端时延降低50%、通行效率提升20%、重刹率降低30%。它既强化了L2组合驾驶辅助的安全与体验，也为L3——有条件自动驾驶提供了支撑。 “中国已实现电动化换道超车，智能化方面终端市场先行，产业生态日趋丰富。”张永伟在论坛发言中提出，当前核心任务包括两个阶段目标：2025至2030年，加速普及辅助驾驶，扩大用户基础，培育智能驾驶文化。 同时，他强调：“我们的目标不能只放在低阶技术的普及上，要快速提出L3及更高等级自动驾驶的发展目标。率先实现L3及以上技术应用的国家和公司将占据关键优势。如果哪个公司竞争力不足，就真的可能被市场淘汰。” 吕鹏则认为，2026下半年至2027年，算力平台将成新甜点。头部公司已开启算力驱动节奏：小鹏MONA03（15万元以下）配500万OS，比亚迪B级车或进一步下探，表明都在回归AI开发本质——算力、算法和数据。 Scaling Law显示，更大技术参数催生更优智能，而明年车企能否实现规模化与好体验，是核心挑战。此外，行业向L3、L4演进提速，特斯拉Robotaxi的推出起到显著推动作用。 L2+、L3、标配激光雷达、500/700/2000TOPS算力、端到端+无图……这些术语密集出现在车企的营销话术里，消费者难免困惑：这些参数堆砌的智能驾驶辅助，实际用起来真的好用吗？又该如何评判一款车的智驾水平？ 正如手机行业的演进历程——早期的智能化往往带有一定盲目性，很多智能手机并不一定好用好玩，更多是对技术、功能和消费者偏好的探索。 其一，智能化渗透率在普及加快。2024年上半年，乘用车L2及以上辅助驾驶渗透率已超过55%。其中，电车与智能化的技术和产物有更高的适配度，智电呈现一体化趋势，这在中高阶智驾功能（领航辅助驾驶）方面尤为明显。 其二，智能化对消费者的购车影响越来越大。2023年，智能化已成为用户购买新能源汽车的第二大主要因素，表明市场需求也在拉动汽车智能化发展。 一方面，基础智驾辅助功能（L2）进入后50%的晚期大众市场，此类用户相对更加保守、理性，对新技术的关注度和对错误的容忍程度较低，追求有性价比且更加好用的产物。 另一方面，创新者、早期使用者甚至早期大众，正在习惯于使用更高阶的领航辅助驾驶功能，好玩的体验成为吸引先锋用户的关键。好用、好玩成为用户对智能化功能的新诉求。 这意味着，汽车智能化进入需要依靠技术侧、产物侧核心竞争力才能打赢发展之仗的新阶段；沿用早期造概念、炒噱头手段发展汽车智能化的路，已经走不通。 “激光雷达是nice to have，不是must have。”法雷奥中国首席技术官顾剑民表示，很多客户和消费者把激光雷达看成是一个高科技产物，市场上甚至出现100元就能买到的假装置，贴在车上充数，而真正的智能安全是L3+，不能误导消费者。 三是安全性冗余。是否具备多传感器融合感知能力（摄像头+雷达+高精地图互补）？面对突发状况（如横穿行人、加塞车辆）的处理效率如何？ 简而言之，好的智能驾驶辅助应像隐形副驾——既能在关键时刻提供支持，又不会因频繁干扰或功能失效而给用户添堵。参数是基础，但最终的评判标准，永远是真实路况中的可靠性，以及用户体验的顺滑度。 无人驾驶曾是人类的幻想，如今正变为可触的现实。智能驾驶的终极目标，是让驾驶更轻松、更安全。当营销话术让位于实际体验、参数服务于场景需求后，智能驾驶这个行业才算真正成熟。
