H1核心技术馆的AI展品区人头攒动。其中，港交所AIGC第一股出门问问(02438.HK)的展区，许多参观者正在体验一款新硬件产物TicNote。这款厚度仅3毫米，搭载AI智能体的录音卡片设备，上市不到一个月，国内部分区域就爆单断货。 多年来，出门问问一直软硬件并重。创始人、CEO李志飞曾是谷歌的科学家，2012年回国创业后，公司推出过多款AI智能硬件产物，包含TicWatch智能手表、TicNote智能耳机、TicMirror智能车载后视镜等等。 2015年6月，出门问问推出中国首款智能语音交互手表Ticwatch，产物几经迭代，巅峰期TicWatch一条产物线年销售额可达10亿元。不过，伴随华为、苹果等智能手表产物加入市场，TicWatch的市场份额逐渐受到影响。 2024年，出门问问成功上市。财报显示，这一年，出门问问实现营业收入3.90亿元，同比减少23.02%。其中，AIGC业务成为2024年的亮点，AIGC注册用户数量超1000万，付费用户数量突破100万，全年营收突破2.22亿元，同比大涨88.50%，该业务版块占总收入比重为56.80%。海外业务收入达到1.63亿元，占总收入比重为41.80%，智能硬件产物95%以上面向海外市场销售。 今年4月，TicNote海外版发布，积累了一批核心用户。国内版6月25日发布，搭载升级版智能体Shadow AI。截至7月15日，全球销量破万，在国内京东、天猫等相关品类排行第二名。 不过，TicNote因在产物形态设计与深圳一家初创公司推出的一款AI智能录音设备Plaud相近而伴随争议。相似的一幕曾在OPPO、vivo、小米汽车和保时捷上先后出现。但不同于保时捷对小米送上的祝福，Plaud目前没有在国内销售，两款产物尚未在国内市场正面相见。 近日，李志飞公开坦言，原本希望在大模型的研发中有所突破，但最终发现这个领域并不是他们能轻松进入。未来，出门问问将继续专注AI软件的开发，落地更多搭载Shadow AI的产物和硬件形态验证市场，进一步拓展出门问问在硬件市场的布局。 从智能手表到录音卡片，这家AI老兵公司的硬件路径持续调整，也几经沉浮，不失为AI公司在探索“AI智能体+硬件”的参考样本。时代周报记者在WAIC现场专访出门问问AI硬件副总裁曾森，回应争议，也围绕技术、产物与战略展开深入对话，这场对话展现出一种AI浪潮狂热下难得的清醒与坦诚。 曾森：智能体落地硬件的关键是“场景适配”。不是把大模型直接搬到设备里就叫智能体，而是要让它懂这个场景的“潜规则”。比如，在办公会议场景，智能体需要理解领导说的“重点推进”通常意味着要有个明确“排期”，并自动创建一个代办任务。 一是技术上的“端云协同”，完全放云端服务会有延迟，全放本地又受硬件算力限制。针对录音卡片这类产物，我们现在的方案是“本地做好录音，云端做好AI功能”，平衡效率和体验。 二是“用户认知”或者说“用户习惯培养”。很多人习惯了“按按钮才工作”的设备，对智能体的“主动服务”或许还不适应，比如担心它“乱记隐私”，这需要通过数据安全设计和用户教育逐步解决。 曾森：从行业趋势看，专业场景会先跑通。比如，职场中的全流程会议管理、教育领域的跨语言课程记录、医疗场景的病例初步整理。这些细分场景需求明确，用户也愿意为效率付费。我们无需把一款产物卖给所有用户，但是要满足细分赛道的用户痛点就足够了。 基于市场需求的观察，我们做了TicNote。未来可能产物的功能会拓展到生活场景，比如，结合健康设备记录饮食、运动数据，但前提是先把专业场景的体验做扎实。 曾森：待机和续航，包括电池等器件的制造工艺，此前我们没有看到过这么薄的电池，产物本身3毫米，去掉两层外壳，电池只有1毫米多还要兼顾安全和续航能力，对制造的挑战是比较大的。另外，还有录音质量，包括在收音的音频链路中，进声孔设计、音频质量、降噪等能力都要达到要求。 有些产物的AI会议功能更像“高级转写工具”，把语音转成文字再做简单总结；但TicNote搭载的升级版智能体Shadow AI是基于大模型和语音模型的深度整合，能理解语境逻辑，快速生成思维导图、顿悟时刻、深度研究等辅助开会记录的信息，这是核心。 一是“上下文记忆能力”，它能像人类助理一样记住跨场景的关联信息。比如，周一用它记录了项目目标会议，周五再录部门进度会时，它会自动比对“目标”和“执行”的偏差，帮助工作复盘。 二是“主动服务”，不再局限于“你问它才答”。比如，会议中有人提到“团建活动的组织方案”，它会自动提示每位成员的饮食和娱乐偏好，提升方案的团队整体满意度”。同时，基于这款产物的轻薄，我们希望让用户忽略它的存在感，不造成任何携带负担。 曾森：TicNote 在产物矩阵中可与公司AIGC能力协同，它是生态的“场景入口”。TicNote收集的会议、采访等场景数据，能反哺大模型迭代，在细分职业场景发挥价值。例如，医生可借助TicNote记录病人病情并生成病历，提升问诊效率。魔音工坊、奇妙元则是“输出端”，例如，可以快速配音、可以用数字人生成视频和直播等，辅助用户快速实现个人创作。 曾森：最核心的因素是“避开别人的优势领域”。转向细分赛道是经过试错的，出门问问从2014年就开始做硬件，几乎把所有的能跟结合的点都做了，手表、耳机、音箱等等。 但我们做智能手表时，和消费电子厂商正面竞争，消费电子厂商能把手表的屏幕、续航甚至成本和价格做到极致，他们在供应链、品牌上的优势明显，而我们的核心优势在AI，以前AI不是这些品类的核心功能及卖点，所以我们很难在手表这种硬件载体上充分发挥。 经过调研分析我们发现，录音卡片这类产物所在的“专业记录场景”，能让AI成为产物的核心竞争力，而不是传统智能产物中的“硬件附属品”，或者像一款甜品上的水果点缀。 这个赛道市场规模不算特别大，不会吸引巨头全力投入，但足够我们立足；用户痛点明确，没人喜欢花两小时整理录音，这时候AI的价值能直接体现。更重要的是，我们有11年AI和硬件结合的经验，知道怎么平衡AI功能落地，这是新玩家很难快速追上的。 曾森：爆品的定义对于不同的行业来说可能不一样。我们之前的单品里，智能手表在我们销售巅峰期，我们自己定义里可能是一个爆品，对于很多大品类来说可能就不算。TicNote也类似，但TicNote的优势是用户粘性非常强，一旦使用就离不开它，切换成本会很高，用户池可以持续积累。所以，我们认为这是未必有短期爆发，长期却非常好的生意模式。 一年能卖1000万台的大品类设备，是小米、华为这些巨头的赛道。对于AI公司而言，服务精准用户，然后持续迭代AI功能，每年能保证卖几十万台产物，持续增长就是很好的模式了。 曾森：我们2014年就已经很火，那时候拿投资太容易了就不清醒，哪个赛道火就做哪个。我们回顾之前，经常会觉得那时做产物是以卵击石。当然也迷茫过，在AI大模型浪潮到来之前，市场上的产物并不真正知道AI能做什么，很多用户都会嘲讽AI产物是人工智障，直到2023年才看到希望和新方向，找到自己的生态位，找准细分赛道，把我们在AI的优势和长处发挥好，把端到端的AI功能和体验做好。 曾森：我们主要有两块业务面临很大的压力，一是AIGC，二是AI硬件业务。AIGC的竞争更激烈，对软件的挑战体现在工作方式、开发方式。比如，可能公司80%的代码要用智能体来写，人员架构也会相应有调整。团队峰值时期达1000人，AI公司1000人你能想象吗？现在瘦身到200多人。 硬件产物方面，明确定位后对于产物方向、研发设计逻辑、组织架构也会有相应调整，期间会产生阵痛，换赛道过程难免对业绩会带来影响。硬件产物我们有很丰富的经验，也踩过很多坑，我们对如何打造AI+硬件端到端的体验有深刻的理解，也具备从大模型到硬件的全栈能力，这是我们在AI+硬件的商业化过程中最大的经验积累，也是最大的优势。 曾森：硬件形态的相似，本质是因为用户对“便携”的需求有共识，就像手机最终都走向大屏轻薄，卡片式设计能解决随时携带不占地的痛点，多家厂商选择这种形态很正常。但核心差异在“里子”，TicNote的AI能力、声学设计和算法、续航优化、搭载的智能体都是经过我们自主研发的。此外我们Shadow AI强化了“逻辑梳理”能力，后续还会持续优化，长期的服务能力才是关键。 曾森：短期规划很明确，未来一年聚焦TicNote的迭代和市场渗透，和用户共同打磨好产物，提升产物销量。二是优化产物功能，深化生态协同，让用户通过TicNote能直接调用魔音工坊、奇妙元的功能，体验更丰富。长期还会探索新硬件形态，但一定是智能体需要什么载体，我们就做什么，绝不会为了“做硬件而做硬件”，这是我们从过去试错中总结的原则。 至于竞争，肯定会有新玩家进入，但这个赛道的壁垒不在于“做个硬件”，而在于“AI能力+场景理解+生态协同”，我们有11年的技术积累，有序列猴子大模型打底，还有魔音工坊等多样产物形成的丰富功能生态，这些不是短期能复制的。 曾森：未来一定会百花齐放。大公司竞争平台级市场，小公司需聚焦细分场景，深入场景连接大模型发挥能力。出门问问定位为聚焦细分场景的公司，长期做好产物，也做长期的商业模式。
