【新智元导读】谁会第一个到达ASI？SemiAnalysis大佬Dylan Patel脱口而出：OpenAI！最近，这位圈内最懂AI和芯片的大佬，毫不留情地戳穿了GPT-4.5惨败的原因，还揭露了Meta仓促模仿DeepSeek结果大翻车的内幕。
Patel是SemiAnalysis创始人兼CEO。SemiAnalysis的大名，在业内是如雷贯耳，每出一篇对于AI和半导体的重磅分析，都会被业内人士竞相转载，拥有极高的行业影响力。
Patel点评到，Scale AI作为一家公司，现在业务基本上是完蛋了，因为谷歌在内的所有公司，都在取消和他们的合同（据说谷歌今年本来要在Scale AI身上花2.5亿美元的）。
他总是率先看到一切。可以说，是Ilya引领了这波叙事转向。他先创办了自己的公司SSI（安全超级智能），大概在一年后，所有人都开始相信超级智能了。
而对Meta来说，如果最终目标是超级智能，那么相比Meta目前的市值，以及AI的整个潜在市场，无论是1亿美元，还是10亿美元，都只是沧海一粟而已。
而且倒霉的是，训练代码里还有个bug，直接持续了几个月。虽然这个bug很小，却搅乱了整个训练。好在最终，研究者们发现并修复了这个PyTorch内部的bug。
问题是，如今的OpenAI野心膨胀，想成为地球上最为资本密集的初创公司，因此烧钱无上限、五年内不打算盈利，还要不断融资；而微软呢，虽然手握代码库，却还没真正动手自己搞模型。
要深究原因的话，就是苹果保守的收购策略、对开源文化的疏离、对GPU巨头英伟达的长期芥蒂，以及自身缺乏AI研究氛围的现状，都让它很难吸引到顶尖的AI人才。
而且即便是能在设备上跑通一些轻量任务（比如键盘预测），真正复杂的AI服务——搜索、日程规划、订票助手，依然还是需要依赖云端数据与算力。
原因在于，他们是每个重大突破的先行者，几乎主导了每一个关键技术突破——从预训练到推理，再到多模态能力，始终走在最前面。
老公在洗澡我被领导干其中，MiniMax-M1是MiniMax推出的首个推理模型，官方介绍称是基于年初的MiniMax-Text-01模型开发得到的。一位AI算法工程师对蓝鲸科技记者表示，半年时间内从基础模型通过强化学习训练出推理模型，属于正常的节奏。"不论是训练还是强化学习的方式，给业界的感觉就是MiniMax沿着DeepSeek R1的路又走了一遍。"“所以目前我们有马杜埃凯、佩德罗-内托和泰里克-乔治作为合适的边锋。所以肯定会有事情发生，我们说过很多次，一旦转会窗口开放，引进或出售球员都可能发生，让我们拭目以待吧。”老公在洗澡我被领导干WWW.TT27.TV在核心建筑平台透过玻璃望去，施工现场秩序井然，庞大的建筑空间令人感到自身的渺小。整个安装空间高度达数十米，一座几层楼高的巨大螺管矗立中央，一片“橘子瓣”状的真空室扇段通过特殊装置连接到中央螺管上。周边许多设备被严密遮盖，等待安装。技术工人正在进行高精度定位、吊装与焊接作业，施工区域内严格执行温控与防尘要求。成立十多年，字节跳动不吝于大批雇人。它曾让数千员工和实习生找简历以穷尽全国人才，也曾建立上万人规模的中小客户销售团队拓展广告的可能性。但最终，无数人力积累的工作，都将导向一套更智能的系统，让算法解决问题。
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? 孟敏凯记者 兰卫华 摄
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? 张学勇记者 刘海宾 摄
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