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根据美国硅谷战略与创新咨询专家杰弗里·摩尔提出的“跨越鸿沟”理论，高科技产物在市场推广过程中，新技术拥护者的人群比例约为2.5%，约13.5%用户愿意冒险尝试，这类人群通常是意见领袖，“当前，中国大模型已经从早期试用阶段迈向规模化增长阶段，所有公司各行各业将面临新的机遇。”在日前由复旦大学校友会举办的AI硬核驱动长三角科创新生代第五届创业创新数字经济生态论坛上，科大讯飞AI营销副总裁王云霞指出。 她的这一结论依据是《国家信息化发展报告（2024年）》。数据显示，我国所有生成式人工智能产物的C端用户数量已经达到2.49亿，占全国总人口的17%。 王云霞称，在跨越鸿沟阶段，每个行业任何软硬件都值得AI 重构一遍。其中，教育和医疗是非常适合AI重构的典型场景，因为这类行业规模大，且规则流程性强，一旦跑通就能快速复制并且能实现规模化，此外还具备数据丰富的特点。 不过，虽然AI可以重塑各行各业逐渐形成共识，但这还是一个开始。丽瓦信息董事总经理李俊杰认为，反向解读的话，AI现在的能力几乎在所有的行业里做不到端到端交付，各行各业AI的落地应用还需要深度到行业里，对行业的工作流、场景有深刻的理解。 王云霞也提到，AI智能体从产物设计原型上是端到端，但从能力上无法实现真正的端到端，还不能独立解决所有复杂问题，尤其是在涉及到深度行业知识的场景下，比如白酒营销，涉及到白酒酿造领域非常复杂的场景，一定还需要人机耦合，才能达到最佳效果。 具体到营销领域，王云霞看好类似“AI超级销售”（Super Sales）的角色。她认为，这类销售能够覆盖用户触达、客服、导购全流程，能实现从早期被动响应客户需求到主动挖取客户潜在需求，并且针对性地引导客户连接到产物端。 李俊杰称，他非常看好AI编程领域，在他看来，AI编程能让软件开发的自动化程度大幅提升，同时也能显著降低成本，提高效率。很多人包括黄仁勋在内，都认为未来的编程语言将是自然语言。 “当然，这里的自然语言必须足够精确，模糊不清是行不通的。我认为AI编程拥有巨大的发展空间。它甚至可能成为AI改变各行各业的抓手，因为通过软件，AI几乎可以改造所有行业。”李俊杰称，他一直倡导的理念是，鼓励各行各业的人都去学习AI编程，把这项能力带回到自己所在的行业里。 参与讨论的嘉宾上海萌泰数据科技股份有限公司董事长李军也提及，AI技术驱动创新创业，公司端需要大量的资源，但现有资源还较为有限，这类资源包括数据共享、知识产权和隐私保护等公共服务资源，现在尽管API的费用持续下降，但租赁显卡成本还是较高，专利资源也较为稀缺，这些挑战也不能忽视。