当AI能写代码、能诊断疾病，当知识获取变得像打开手机一样简单，人类独特的价值在哪里？我们认为，答案可能藏在一种更高级的认知能力——"灵识"里。在智能时代，我们正从积累知识、拓展见识，走向唤醒灵识的新阶段，一个"灵识社会"正在悄然浮现。 知识是我们对世界的基本认知，比如数学公式、历史年份、手机的工作原理。它像盖房子的砖块，是结构化的经验总结。工业时代，谁掌握的知识多，谁就更有优势——就像工厂工人需要熟练掌握操作手册，医生需要背诵解剖学知识。 但知识有局限。比如我们都知道"地球绕着太阳转"，但很少有人能说清这背后的深层逻辑；我们能记住无数社交礼仪，却未必懂得人与人之间真实的情感联结。 见识是在知识基础上的跨界洞察，就像把零散的砖块搭成不同风格的建筑。它的公式可以简单理解为：见识=知识×经历×思考。比如钱学森搞"两弹一星"时，把力学、材料学等十几门学问拧成一个可操作的系统，让30万人高效协作；桥水基金的达利欧在金融危机中赚钱，靠的不是死记经济学理论，而是把1500个经济指标变成了一套风险预警模型。 灵识是一种更高级的认知能力——它不是靠积累得来的，而是突然"看透本质"的顿悟。就像屠呦呦从东晋古籍"青蒿一握，水二升，绞取汁"中突然明白：高温会破坏青蒿素，于是用低温萃取技术解决了难题；马斯克想造火箭时，跳过"火箭就该贵"的经验，直接拆解材料成本，发现成本能降75%。灵识的神奇之处在于，它能在毫无逻辑的地方找到关联。比如国际象棋神童哈萨比斯，突然发现棋盘策略、大脑运作、游戏设计背后是同一套"学习法则"，由此创立了Deep Mind，让Alpha Go打败了围棋世界冠军。 神经科学家发现，当人产生顿悟时，大脑的右前额叶和海马体会突然活跃——前者负责打破常规思维，后者负责串联记忆碎片。就像数学家庞加莱苦思数月解不出题，上马车的瞬间突然想通，这不是运气，而是大脑潜意识里的"模式识别系统"突然找到了答案。 长期冥想的人，大脑里负责专注和情绪调节的区域会更发达。这说明，灵识虽然偶尔闪现，但也能通过训练增强，就像肌肉越练越有力。 基因科学发现，我们的生活方式会影响基因表达。比如经常冥想的人，体内与情绪调节相关的基因会更活跃。这意味着，灵识可能不只是后天培养的能力，还和我们的基因"开关"有关——就像有人天生对音乐更敏感，有些人更容易在复杂中找到规律。 一个人的灵识，还和所处的环境密切相关。比如乔布斯在被苹果开除后，接触禅宗和极简美学，这种"低谷经历"反而让他看清了产物的本质——科技该像水一样自然融入生活。社会的包容度、文化氛围，甚至工作方式，都可能成为灵识生长的土壤。 最有趣的是量子力学的启发：就像微观粒子能同时处于多种状态，人的意识在做决策时，可能也会短暂处于"既想选A又想选B"的状态，最后突然"定下来"——这或许就是灵识跳跃性的物理隐喻。 没有扎实的知识，灵识就成了空想。屠呦呦能从古籍中获得灵感，前提是她精通现代药理学；马斯克能拆解火箭成本，是因为他懂材料学和工程学。但知识不能是零散的碎片，得像渔网一样连成体系——比如学历史不只是记年份，还要理解背后的经济、文化逻辑。 现在很多人陷入"知识焦虑"，其实问题不在学得少，而在没连成网。就像堆满零件的仓库造不出汽车，零散的知识也撑不起深度认知。 见识是知识的"应用升级"。它需要时间沉淀和空间拓展：见过不同行业的运作，听过不同人的故事，才能在跨界中找到新视角。比如钱学森搞"两弹一星"，不是只懂力学，而是把12大学科、30万人的工作拧成一个系统，这就是见识的力量。 培养见识有个简单办法：遇到问题时，多问几个"如果换个领域会怎样"。比如做产物设计的，想想医生会怎么解决用户痛点；搞教育的，看看公司管理能带来什么启发。 灵识往往出现在"知识和见识都不够用"的时刻。比如爱因斯坦苦思光的本质时，突然想通"时间和空间不是绝对的"，跳过复杂推导直接抓住了相对论的核心。 当AI能处理大部分知识型工作，人类的价值会更多转向灵识——这不是科幻，而是正在发生的趋势。灵识社会，会和现在大不一样。 以后，大量重复劳动会被AI接管，人们可能每周只工作两三天。工作不再是"完成任务"，而是"表达自我"：有人用代码写诗歌，有人用数据讲故事，有人通过社群传递价值观。就像现在的"手作达人"专注于独特设计，未来更多人会追求"有灵的工作"——不只为赚钱，更为了和世界建立深层联结。 传统教育像"填鸭"，未来会更像"种树"：不强迫长成特定形状，而是帮孩子找到自己的节奏。课堂可能不再分语文、数学，而是围绕"如何理解生命""如何解决冲突"这样的真实问题展开。AI会帮孩子补知识漏洞，老师则专注于唤醒他们的感知力——比如让孩子在自然中观察季节变化，理解生命循环，而不只是记"光合作用"的定义。 灵识社会的人，会更注重"当下体验"。比如现在人吃饭看手机、走路刷视频，未来可能更愿意专注于食物的味道、和家人的对话。就像古人说"偷得浮生半日闲"，不是懒，而是在慢下来中感知生活的本质。 人际关系也会更"真实"：不再是朋友圈的点赞之交，而是能坦诚交流困惑、分享灵感的联结。就像艺术家通过作品共鸣，普通人也能通过深层对话找到彼此的共通点。 AI可以处理报表、整理数据、甚至写初稿，把人从繁琐中解放出来。就像计算器让人不用死记硬背乘法表，AI能让人少做"大脑苦力"，多留时间思考"为什么做""该怎么做更有意义"。 AI能快速串联不同领域的知识。比如想做一款老年人用的APP，AI可以同时调出老年心理学、人机交互设计、社会学的数据，帮人找到"既简单又温暖"的设计点——这其实是在帮我们拓展见识，为灵识搭桥。 未来的AI可能不只是工具，还会成为"意识伙伴"。比如教育AI能根据孩子的感知节奏推荐学习方式，社区AI能帮邻居找到共同兴趣，甚至城市AI能协调交通、绿化，让人更易在生活中感受和谐——这些都在为灵识生长创造更好的社会土壤。 灵识社会不是遥不可及的乌托邦，而是我们应对AI时代的必然选择。当机器能记住所有知识、模拟大部分见识，人类最独特的价值，就在于那种突然看透本质的能力、与世界深层联结的感知、以及创造意义的冲动。 这不是说要放弃知识和技术，而是要在技术之上，找回人的"灵性"：教育不只教技能，更要唤醒感知；工作不只求效率，更要追求意义；生活不只图便利，更要享受当下。 就像古人说"道在蝼蚁，在稊稗，在瓦甓，在屎溺"，灵识或许不在高深的理论里，而在我们对日常的敬畏中——在一顿饭的香气里，在一次真诚的对话里，在面对困惑时突然"想通了"的瞬间里。 （本文系盘古智库新大航海时代公益课题组报告《迈入灵识社会：超越知识与见识的认知跃迁》简版，课题组主要成员包括盘古智库理事长易鹏、盘古智库高级研究员吴雨峻、盘古智库高级研究员钧天）
