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? 王书梅记者 花树森 摄
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抖阳当 AI 模型的能力越来越强大,一个核心问题也随之而来:我们如何准确地评估一个编码模型是否真的更好了?传统的做法是依赖于标准化的基准测试集 (benchmark),例如 SWE-bench 或更新的 T-bench。这些测试集包含了一系列预设的编程问题,通过模型解决问题的成功率来对其性能进行打分。虽然这些测试在一定程度上可以量化模型的进步,但 Boris 指出,它们正面临越来越大的局限性。软件工程的真实世界充满了复杂性、模糊性和多变性,这些是任何合成的、标准化的测试集都难以完全捕捉的
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漫蛙漫画(网页入口)北京交通部门提醒,新学期开始后,早高峰通勤、通学出行将叠加,与暑期相比,交通运行压力总体明显加大,压力集中时段提前、持续时间延长。




