智东西7月30日报道，今天，OpenAI在ChatGPT中推出学习模式，让其变身为不是只会甩答案的工具人，而是提供“私教服务”，一步步引导用户思考问题得出正确答案。 此前用户可以借助ChatGPT来解决难题、备考以及探索新概念。这也引发一个重要问题：如何确保它被用于支持真正的学习，而不仅仅是直接提供解决方案却不帮助用户理解这些解决方案？ 在此基础上，ChatGPT的学习模式可以提供引导性问题，根据用户的学习目标和目前知识水平调整内容，从而让其更深入了解知识。 如下面普通模式与学习模式的对比中，ChatGPT在面对同一道题目时，学习模式会引导提问，让用户自己理解计算过程，从而得出答案。 当我们打开学习模式，让ChatGPT“帮我理解多模态思维链算法”时，它会先给出简单的解释，然后引导提问用户感兴趣的“某个具体应用场景”。 随后，我们给出感兴趣的具身智能机器人领域，ChatGPT会结合具体的应用场景给出多模态思维链算法的相关信息，最后引导我们对其最具挑战性应用环节进行思考。 OpenAI的官方博客还放出了学习模式的ChatGPT帮助用户解决数学难题案例，其会先引导用户想要知道哪种情境算法效率更高，就需要考虑更少内存、运行更快两种情况，其会鼓励用户说出自己的答案。 这一模式还能帮助用户制定学习计划，ChatGPT会首先了解用户的学习掌握情况，然后根据实际情况给出建议用户复习的内容，给出包含关键知识点等的计划。 如下面帮助用户理解“贝叶斯定理”时，ChatGPT会先询问并用一些基础知识检验用户已经理解的信息有哪些，然后在此基础上展开学习。 技术层面，该模式由OpenAI与教师、科学家及教育学专家合作开发的定制系统指令支持，鼓励用户积极参与，管理认知负荷，主动培养元认知和自我反思能力，激发好奇心，并提供具有实际操作性和支持性的反馈。这些行为基于学习科学领域长期以来的研究成果，并决定了学习模式如何对用户做出响应。 支架式提问：将信息被整理成易于理解的章节，突出各主题之间的关键联系，通过背景信息保持内容的吸引力，并减少复杂主题带来的信息过载。 不过，OpenAI的博客也提到，这仅是提升ChatGPT学习体验的第一步。目前，学习模式由自定义系统指令支持，这种方法能让模型快速从真实用户的反馈中学习并优化体验，但这可能导致对话中出现一些不一致的行为和错误，研究人员计划通过迭代和用户反馈确定最佳方案后，将这一行为直接融入其核心模型中。 大模型工具在学生群体中快速普及，但因可以快速生成内容可能被滥用为抄袭、作弊的工具，因此此前数家高校宣布了禁止使用大模型的规定。此次，ChatGPT新增的学习模式，通过引导性学习提问，不会直接给出答案，而是鼓励用户对学习过程进行批判性思考，或许可以推动AI在学习领域的有效应用。 OpenAI的博客提到，他们还在探索功能以提升学习模式的互动性和实用性，包括对复杂或文字密集型概念的更清晰可视化展示、跨对话的目标设定与进度跟踪、根据每位用户的技能水平和目标进行更深入的个性化定制等。
